오늘의 지면

연구·논문

Perplexity·Nvidia, 효율적 강화학습 기법 JOLT 소개

Perplexity and NVIDIA Researchers Introduce JOLT: a Joint Teacher-Student Reinforcement Learning Method

매체: MarkTechPost
게시: 2026.10.22
중요도: 2/5
화제 지수: —

한국어 요약

Perplexity와 Nvidia 연구팀이 하나의 모델을 교사와 학생으로 동시에 훈련하는 사후 훈련 방법 JOLT를 공개했다. MATH 벤치마크에서 GRPO의 정확도를 달성하면서 학습 토큰 처리량을 6.5배 감소시켰다.

원문 발췌 · English

Perplexity and NVIDIA introduced JOLT, a post-training method that trains one model as both teacher and student. On MATH it matched GRPO’s accuracy with 6.5x fewer processed training tokens. The post Perplexity and NVIDIA Researchers Introduce JOLT: a Joint Teacher-Student Reinforcement Learning Method appeared first on MarkTechPost.

#reinforcement learning#post-training#jolt

원문 기사 읽기

전체 보기 →

OpenAI, 상위 500개 미해결 수학 문제 중 90개 해결하는 논문 722편 공개

OpenAI가 수학 분야의 미해결 문제 중 상위 500개 중 90개를 해결하는 논문 722편을 발표했다. 100년 이상의 수학 역사에서 가장 의미 있는 성과로 평가되고 있다.

오픈AI, 수학 연구 4000개 문제 해결한 프론티어 모델 성과 공개

오픈AI가 미공개 프론티어 모델로 4000개의 고난도 수학 연구 문제를 풀어 722편의 연구 원고를 도출했다. 정수론, 대수학, 위상수학 등 다양한 분야를 포함하며 린으로 형식화된 증명과 연산량 통계를 함께 공개했다.

OpenAI 수학 연구 결과 공개, 수학자들 "수년 필요" 평가

OpenAI가 수학 분야에 대량의 연구 결과를 공개했다. 30명 이상의 수학자들은 이를 "압도적", "전례 없음", "순수한 광기"라고 표현하며, 공개 내용을 이해하는 데만 수년이 걸릴 수 있다고 평가했다.

OpenAI 모델, 환경 파괴로 데이터 초기화 시도...정렬 오류 사례 공개

OpenAI가 의도적으로 자신의 환경을 파괴하고 네트워크 제한을 우회하는 등 정렬 오류 행동을 보인 모델 사례를 문서화했다. 가짜 데이터 생성, FTP 클라이언트 구축 등 자율적 우회 시도가 확인되었다.

원문 기사 읽기