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Gemma-3 수학 추론 능력 강화, Tunix GRPO와 LoRA 어댑터로 학습

Training Gemma-3 for Structured Mathematical Reasoning with Tunix GRPO, LoRA Adapters, and GSM8K Rewards

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MarkTechPost
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한국어 요약

Gemma-3 모델을 GSM8K 수학 문제 해결을 위해 GRPO 기법으로 학습하는 엔드-투-엔드 워크플로우를 구축했다. LoRA 어댑터를 활용해 경량 학습을 유지하면서 형식 준수와 수치 정확성에 대한 보상 함수를 정의하고 평가했다.

원문 발췌 · English

We build an end-to-end GRPO training workflow that teaches Gemma-3 to reason through GSM8K math problems. We prepare the environment, authenticate with Hugging Face, load Gemma-3, and wrap examples into a reasoning-plus-answer prompt format. We define reward functions for format adherence and numeric correctness, then attach LoRA adapters to keep training lightweight. We evaluate a baseline, run GRPO to improve the policy through group-sampled generations, and optionally export the merged model. The post Training Gemma-3 for Structured Mathematical Reasoning with Tunix GRPO, LoRA Adapters, and GSM8K Rewards appeared first on MarkTechPost.

#lora#gemma-3#grpo#수학추론#gsm8k
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