미투안, 1.6조 파라미터 MoE 모델 LongCat-2.0 공개
Meituan Releases LongCat-2.0: A 1.6T-Parameter Open MoE Model with Native 1M Context and LongCat Sparse Attention
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한국어 요약
미투안이 1.6조 파라미터 규모의 오픈소스 MoE 모델 LongCat-2.0을 출시했다. 토큰당 약 480억 파라미터를 활성화하며, LongCat Sparse Attention 기반의 네이티브 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 국내 AI ASIC 슈퍼팟에서 학습 및 서빙이 엔드-투-엔드로 진행된다.
원문 발췌 · English
Meituan has released LongCat-2.0, a 1.6 trillion-parameter Mixture-of-Experts model that activates about 48 billion parameters per token. It pairs a native 1-million-token context, built on LongCat Sparse Attention, with training and serving run end-to-end on domestic AI ASIC superpods. Here is the architecture, the vendor-reported benchmarks, the API access path, and what remains unverified. The post Meituan Releases LongCat-2.0: A 1.6T-Parameter Open MoE Model with Native 1M Context and LongCat Sparse Attention appeared first on MarkTechPost.