KAIST, 동적 데이터 환경에서 검색 정확도 유지 기술 'CONDA' 개발
KAIST, 데이터 변화해도 검색 정확도 유지하는 ‘CONDA’ 기술 개발
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한국어 요약
KAIST 연구팀이 데이터 추가·삭제 환경에서도 높은 검색 정확도를 안정적으로 유지하는 동적 벡터 검색 기술 'CONDA'를 개발했다. 생성 AI의 최신 정보 검색 문제 해결을 목표로 한다.
원문 발췌 · English
KAIST 연구진이 ‘AI가 최신 정보를 더 정확하고 빠르게 찾는 기술’을 개발했다. 서비스 적용도 진행한다는 계획이다.한국과학기술원(KAIST, 총장 배충식)은 김민수 전산학부 교수 연구팀이 데이터가 지속적으로 추가, 삭제되는 환경에서도 높은 검색 정확도를 안정적으로 유지하는 동적 벡터 검색 기술 ‘콘다(CONDA, Connectivity-Aware Dynamic Index)’를 개발했다고 5일 밝혔다. 생성 AI는 학습이 끝난 뒤 새롭게 등장한 정보를 스스로 알지 못한다. 이를 보완하기 위해 최신 뉴스나 기업 내부 문서 등을 검