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Reflection, 오픈웨이트 모델 Beam 공개

Reflection's Beam becomes the most capable open-weight model built outside China

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The Decoder
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한국어 요약

Reflection이 첫 오픈웨이트 모델 Beam을 출시했다. 혼합 전문가(MoE) 구조로 5,010억 개 파라미터 중 토큰당 230억 개만 활성화하며, GLM 5.2 수준의 코딩·추론 성능을 3~4배 적은 연산량으로 달성하는 것을 목표로 한다.

원문 발췌 · English

Reflection has released Beam, its first open-weight model. The mixture-of-experts system activates just 23 billion of its 501 billion parameters per token and aims to match GLM 5.2 on coding and reasoning while using three to four times less compute. The strategy against Chinese open-weight rivals like Deepseek and Qwen is efficiency over raw performance. The article Reflection's Beam becomes the most capable open-weight model built outside China appeared first on The Decoder.

#llm#moe#beam#reflection#open-weight
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