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알리바바, 디노이징 단계 8단계로 단축한 큐원 이미지 2.1 터보 공개

알리바바, 연산 단계 줄여 속도·효율 높인 '큐원 이미지 2.1 터보' 공개

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AI타임스
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한국어 요약

알리바바가 이미지 생성 모델 큐원 이미지 2.1 터보를 공개했다. 기존 40단계의 디노이징 과정을 8단계로 줄여 처리 속도와 효율성을 높였으며, 원본 모델의 70억 매개변수와 성능은 유지했다.

원문 발췌 · English

알리바바가 기존 이미지 생성 모델보다 작업 과정을 대폭 간소화해 속도를 높인 이미지 생성·편집 모델 '큐원 이미지 2.1 터보(Qwen-Image-2.1-Turbo)'를 공개했다. 이미지 생성에 소요되는 반복 연산 단계를 줄여 처리 속도를 높이고 효율성을 극대화하는 것이 목적이다.알리바바는 9일(현지시간) 기존 ‘큐원 이미지 2.1’을 기반으로 개발한 ‘큐원 이미지 2.1 터보’를 출시했다. 원본 모델의 70억개 매개변수 구조와 성능을 그대로 유지하면서, 디노이징(Denoising) 단계를 기본 40단계에서 8단계로 대폭 단축한 것

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