알리바바 Qwen, 초장기 에이전트용 'QwenGyre' RL 프레임워크 공개
Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents
- 매체
- MarkTechPost
- 게시
- 중요도
- 3/5
- 화제 지수
- —
한국어 요약
알리바바 Qwen 팀이 초장기 에이전트 훈련을 위한 탄력적 강화학습 프레임워크 'QwenGyre'를 공개했다. 수 시간 실행되고 약 100만 토큰을 처리하는 코딩 에이전트를 블랙박스 환경에서 훈련한다.
원문 발췌 · English
Alibaba’s Qwen team has introduced QwenGyre, an elastic reinforcement learning RL framework for extreme-long-horizon agent training. QwenGyre is an online reinforcement learning system from Alibaba that trains coding agents through unmodified, black-box harnesses. It targets rollouts that run for hours and process close to 1M tokens. The QwenGyre elastic RL framework was used on Qwen’s […] The post Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents appeared first on MarkTechPost.