Liquid AI, 온디바이스 에이전트용 경량 MoE 모델 LFM2.5-24B-A2B 공개
Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents
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한국어 요약
Liquid AI가 24B 파라미터 중 2B만 활성화하는 혼합 전문가 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했다. Apple M5 Max에서 초당 184개 토큰을 디코딩하며 온디바이스 에이전트 실행을 목표로 한다.
원문 발췌 · English
Liquid AI released LFM2.5-24B-A2B, an open-weight 24B Mixture-of-Experts reasoning model with 2B active parameters. It targets local agents, scoring 48.09 on LiveClaw and decoding 184 tokens/s on an Apple M5 Max. The post Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents appeared first on MarkTechPost.