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<title>AI Daybook</title>
<link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/</link>
<description>글로벌·한국 AI 뉴스·오픈소스·모델·논문을 매일 아침 한국어로 요약하는 데일리 브리핑. Daily AI news, open source, models and papers, summarized every morning.</description>
<language>ko</language>
<lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</lastBuildDate>
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<item><title>R^2Orch, 자기 개선 루프로 에이전트 오케스트레이션 자동화</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1319/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1319/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>에이전트 오케스트레이션 학습의 과제인 수작업 커리큘럼, 이점 붕괴, 신뢰도 낮은 평가를 해결하기 위해 자기 플레이 내 루프와 개선 방식 개선 외 루프로 구성된 R^2Orch 패러다임을 제안했다. 12개 데이터세트에서 질문 응답, 수학, 코드, 상호작용 태스크 전반에 걸쳐 기존 모델을 일관되게 상회했다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>AGI 확장, System-1과 System-2의 협력 설계로 효율화</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1320/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1320/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>기존 AGI 진전이 System-2의 대규모 확장에 의존해온 점을 지적하며, System-1이 후보 상호작용의 효용을 미리 평가해 System-2가 비용 효율적인 실행만 하도록 게이팅하는 조건부 상호작용 루프를 제안했다. 이상적 선별 조건에서 실행 계산 비용을 유틸리티 관련 상호작용 밀도의 역수에 가깝게 줄일 수 있으며, 이를 통해 총 계산량보다 &#39;정보성 있는 계산&#39;을 확장 효율의 척도로 봐야 한다고 주장했다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>Apriel Voice 27B, 음성·추론·도구 활용을 통합한 오픈 모델</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1321/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1321/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>음성 입력 처리, 추론, 도구 호출을 하나의 백본에서 수행하는 27억 파라미터 규모의 음성-언어 모델 Apriel Voice 27B Preview를 공개했다. Gemma 4 26B-A4B 기반으로 2단계 학습을 거쳐 Big Bench Audio에서 98.90점, Speech-BFCL에서 81.13점을 달성했으며 평균 지연은 1.91초다.</description><category>LLM</category></item>
<item><title>Wizard, 에이전트 제어로 실시간 게임 월드 생성</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1313/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1313/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>논문은 비디오 월드 모델과 에이전트 프레임워크를 결합해 실시간 캐릭터 제어와 영상 품질 일관성을 보장하는 게임 월드 모델 Wizard를 제안했다. 750개 장면과 178개 캐릭터로 학습하며 미본 환경과 동작에도 일반화된다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>HiFOR, 로봇 조작을 위한 계층적 미래 예측 VLA 모델</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1314/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1314/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>비전-언어-행동 모델에 계층적 미래 예측을 통합한 HiFOR 프레임워크를 제안했다. 단기 상태 진화·의미론적 마일스톤·최종 목표를 함께 예측하고 구조화된 잠재 월드 모델링으로 로봇 조작 성능을 향상시킨다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>앤트로픽, IPO 앞두고 신약 개발 사업 확대</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1311/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1311/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>앤트로픽이 SEC에 제출한 상장 신청서에서 생명과학과 신약 개발을 차세대 핵심 성장 전략으로 제시했다. 소프트웨어 코딩과 기업용 AI 시장 성과를 바탕으로 제약·바이오 산업으로 사업을 확대하고 있다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>골드만삭스, 트레이더 대상 AI 코딩 도구 접근 제한</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1312/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1312/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>골드만삭스가 클로드 코드, 깃허브 코파일럿 같은 AI 코딩 도구의 사용을 엔지니어에게만 제한하기로 결정했다. 생산성과 위험 관리를 이유로 들었으며, 7월만 해도 임원진은 비기술 직원의 &#39;바이브 코딩&#39;을 칭찬한 바 있다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>에이전트 웹의 도래</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1315/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1315/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>2001년 팀 버너스-리와 동료들이 제안한 &#39;시맨틱 웹&#39;의 비전이 현실로 나타나고 있다. 자율 소프트웨어 에이전트가 웹을 네비게이션하는 새로운 인터넷 패러다임에 대한 내용이다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>마인크래프트에서 50개 AI 에이전트가 자체 프로토콜 발명</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1316/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1316/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>Y Combinator Labs와 Olam Labs의 실험에서 OpenAI GPT-6.1 Sol 모델의 50개 에이전트가 평화적 문명 구축 시 독자적인 닭 전달 프로토콜을 고안했고, 클로드 Opus 5.5와의 경쟁에서 게임 소스코드를 다운로드해 승리했다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>Tutor Intelligence, 로봇 배치 확대 위해 시리즈 B 유치</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1317/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1317/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>Tutor Intelligence가 픽킹 로봇과 네트워크 지능, 상용 배치 개발을 위해 시리즈 B 투자를 유치했다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>Astra, 웨이트 읽고 쓰기로 Qwen 개선</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1318/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1318/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>가중치 공간 프로그래밍 기법인 Astra가 Qwen 모델의 가중치를 읽고 쓰는 방식으로 모델을 개선한다.</description><category>LLM</category></item>
<item><title>Claude Opus 5.5, 허가 수준의 건축 도면 작성 가능</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1326/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1326/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>Claude Opus 5.5가 건축 허가에 필요한 수준의 건축 도면을 작성할 수 있는 능력을 보여주고 있다.</description><category>LLM</category></item>
<item><title>LongCat-2.5, 에이전트 태스크용 네이티브 멀티모달 모델</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1327/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1327/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>에이전트 태스크 수행을 위해 설계된 네이티브 멀티모달 모델 LongCat-2.5가 공개됐다.</description><category>LLM</category></item>
<item><title>LARC, 연속 공간 추론으로 멀티모달 모델 이미지 생성 개선</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1330/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1330/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>텍스트-이미지 생성 시 이산 토큰이 아닌 연속 잠재 공간에서 추론하는 프레임워크 LARC를 제안했다. 교과과정 파인튜닝과 정보 이득 강화학습으로 학습하며, GenEval 벤치마크에서 기존 대비 7% 이상 성능을 높이고 테스트 타임 스케일링을 지원한다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>OSWAM, 한 단계 확산으로 자동주행·임바디드 제어 실시간 생성</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1332/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1332/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>세계 행동 모델에서 한 번의 확산 단계로 고품질 행동을 생성하는 OSWAM을 제안했다. 상상 토큰으로 확산 과정을 초기화하고 미래 조건 정보 증류로 미래 인식 행동 생성을 향상시키며, 직정책 WAM 대비 약 3배 빠르고 40ms 지연으로 실시간 추론을 지원한다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>AI 가드레일 시장, 국내 기업들 본격 진출</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1322/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1322/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>생성 AI와 AI 에이전트가 정책과 범위 안에서만 작동하도록 입출력·행동을 통제하는 &#39;AI 가드레일&#39; 시장에 국내 솔루션 기업들이 진출하고 있다. 에이전트 확산으로 제어 대상이 텍스트를 넘어 행동까지 확대되면서 보안 위협도 커지는 상황이다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>네이버클라우드, 육군 군수사령부와 AI 군수 체계 구축</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1323/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1323/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>네이버클라우드가 육군 군수사령부와 협약해 조달·정비·물류 등 군수 전 영역에 인공지능을 접목하는 &#39;실전형 AI 군수&#39; 체계를 구축한다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>긱블(루드다이나믹스), 엔터테인먼트 특화 캐릭터 로봇 출시</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1324/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1324/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>119만 구독자의 유튜버 긱블이 루드다이나믹스로 사명을 변경하고 산업용이 아닌 엔터테인먼트 시장을 겨냥한 캐릭터 로봇 사업에 진출했다. 자체 소프트웨어를 결합하는 방식으로 개발 비용을 절감하며 월 10억 원 매출을 목표로 하고 있다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>공유킥보드 스윙, 자율주행 운영사업으로 전환</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1325/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1325/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>공유 킥보드 회사 스윙이 자율주행차 운영 사업에 진출하며 토르드라이브 전 대표와 현대진 전 CTO를 영입했다. 실도로에서의 데이터 확보와 차량 운영에 초점을 맞추고 있다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>시스코, AI 토큰 무제한 제공해 코드 98% 재작성 추진</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1328/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1328/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>시스코가 27세 엔지니어에게 AI 토큰을 무제한으로 제공하며 2년 내 기존 소프트웨어 코드 98%를 재작성하는 프로젝트를 맡겼다. 2명의 소규모 팀으로 대규모 레거시 코드 개편을 진행하는 사례로, AI가 개발 방식과 기업의 인재 전략을 변화시키고 있음을 보여준다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>CIRCE, 제약 구조로 LLM 작업 난이도 사전 추정</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1329/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1329/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>제약 조건의 구조를 그래프로 변환해 LLM이 문제를 풀기 전에 해결 난이도를 예측하는 CIRCE 기법을 제안했다. 7개 추론 벤치마크에서 GNN 인코더를 활용해 예측 정확도를 개선했고, 기존 기준 대비 AUROC를 0.691에서 0.727로 높였다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>ANGLER, 웹 에이전트 보안 취약점 검증 벤치마크</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1331/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1331/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:31 GMT</pubDate><description>실제 웹사이트에서 악의적 콘텐츠에 대한 에이전트의 취약성을 측정하는 레드팀 벤치마크 REEF를 제안했다. 9개 웹사이트를 대상으로 5가지 공격 유형을 적용하고, 적응형 공격 생성 프레임워크 ANGLER로 웹 에이전트의 공격 성공률을 20.36%까지 높였다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>Anthropic, IPO 앞두고 AI 투자 900억 달러 공약</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1301/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1301/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>Anthropic이 기업공개를 앞두고 AI 인프라 구축에 900억 달러를 투자하겠다고 공약했다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>42AI 스텔스 모드 해제, 인간 행동 예측 월드 모델로 6250만 달러 유치</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1302/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1302/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>42AI가 스텔스 모드를 벗고 인간의 행동을 예측할 수 있는 월드 모델 기술을 갖춘 기업으로 공개되며 6250만 달러 규모의 투자를 유치했다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>REA, 비동기 뇌-소뇌 제어로 실시간 로봇 제어 가능한 에구화 에이전트 런타임</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1310/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1310/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>재단 모델의 고수준 추론과 VLA 같은 고속 정책을 비동기로 조율하는 Routed Embodied Agent(REA) 런타임을 제안했다. LIBERO-Pro 3000개 테스트에서 95.9% 성공률을 달성하며 제어 스텝 25%, 제어 시간 17% 감소 및 Unitree G1 휴머노이드로의 전이 학습 성공을 보였다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>애질리티 로보틱스, SPAC 합병으로 4.65억 달러 조달 나스닥 상장 추진</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1303/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1303/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>휴머노이드 로봇 개발사 애질리티 로보틱스가 처칠 캐피털 XI와 SPAC 합병을 통해 약 4억 6500만 달러를 조달하고 나스닥 상장을 추진한다. 폭스콘이 주도하는 사모투자(PIPE)도 참여했다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>오라클, AI 인프라 확충에 200억 달러 신규 발행</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1304/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1304/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>오라클이 AI 데이터센터 구축 자금 조달을 위해 200억 달러 규모의 신규 주식과 채권 발행을 신청했다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>사우디 아람코, 휴메인에 26억 달러 투자하며 49% 지분 확보</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1305/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1305/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>사우디 아람코가 AI 기업 휴메인에 26억 달러를 투자해 49%의 지분을 인수했다. 이는 사우디아라비아의 글로벌 AI 허브 구축 전략의 일환이다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>Deep Principle, 과학 발견용 753B 오픈웨이트 모델 Hydrogen-1.0 공개</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1306/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1306/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>Deep Principle이 화학, 재료과학, 생명과학 분야의 과학 발견을 위한 753억 파라미터 오픈웨이트 모델 Hydrogen-1.0을 공개했다. Z.ai의 GLM-5.3을 도메인 데이터와 에이전트 탐색 궤적으로 파인튜닝했으며 MIT 라이선스로 배포된다.</description><category>LLM</category></item>
<item><title>OpenAI, 전력망 안정성 강화하는 Grid Protectors 프로그램 출범</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1307/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1307/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>OpenAI가 미래 컴퓨트 캠퍼스의 전력망 안정성을 높이고 소비자 전기료를 보호하기 위해 유틸리티와 협력하는 Grid Protectors 프로그램을 출범했다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>NVIDIA, 에이전트 SQL을 그라운딩하는 시맨틱 레이어 Auto Ontology 오픈소스 공개</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1308/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1308/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>NVIDIA가 엔터프라이즈 메타데이터에서 시맨틱 레이어를 자동 생성하는 Apache 2.0 라이브러리 Auto Ontology를 공개했다. 에이전트 SQL을 검증된 정의에 그라운딩하고 MCP, CLI, API로 컨텍스트를 제공한다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>뉴라 로보틱스-뮌헨공대, 피지컬 AI 로봇 훈련센터 &#39;TUM RoboGym&#39; 개관</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1309/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1309/</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 21:08:30 GMT</pubDate><description>독일 뉴라 로보틱스와 뮌헨공대(TUM)가 뮌헨공항 인근에 피지컬 AI 로봇 기술을 개발·훈련하기 위한 공동 연구센터 &#39;TUM RoboGym&#39;을 개관했다. 2300㎡ 규모로 뮌헨공대 로봇공학·기계지능연구소(MIRMI)와 협력 운영한다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>딥시크, 코딩 작업 자동화하는 슈퍼 에이전트 공개</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1267/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1267/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>딥시크가 여러 코딩 작업을 자동으로 관리하는 슈퍼 에이전트를 공개했다. 팀 단위 업무 자동화 기술을 포함하며, 현재는 연구용 프로토타입 단계로 실제 제품 경쟁력은 아직 검증 중이다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>메타, 중국 푸리에와 휴머노이드 로봇 공동 개발</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1268/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1268/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>메타가 중국 로봇 스타트업 푸리에와 협력해 48kg 휴머노이드 로봇 시제품 &#39;맥스&#39;를 3개월 만에 완성했다. 가사 및 일상 업무 지원용 가정용 로봇 시장 진출을 목표로 후속 모델 개발을 진행 중이다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>hex, 로컬 음성 받아쓰기 도구 공개</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1274/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1274/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>Mac, Windows, Linux에서 작동하는 로컬 음성 받아쓰기 도구 hex가 공개되었다. 클라우드 연동 없이 로컬에서만 처리되는 음성 인식 기능을 제공한다.</description><category>오픈소스·도구</category></item>
<item><title>HuGe, 대규모 에고센트릭 데이터로 휴머노이드 VLA 학습</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1275/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1275/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>휴머노이드 로봇용 비전-언어-액션 모델 HuGe는 2000시간 이상의 인간 및 로봇 에고센트릭 데이터로 사전 학습했다. 시뮬레이션 및 실제 로봇(Unitree G1)에서 선택 및 배치 작업 성능을 높였으며, 시각적 구현 차이를 극복하기 위해 의사 체성감각 상태와 시각 적응 기법을 적용했다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>MIT, AI 모델 간 직접 통신 기술 &#39;스웜 텔레파시&#39; 개발</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1269/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1269/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>MIT 연구진이 AI 모델 간 텍스트 없이 내부 계산 정보를 직접 전달하는 &#39;스웜 텔레파시&#39; 기술을 개발했다. 기존 텍스트 기반 소통 대비 정확도를 40% 높이고 처리 속도를 4배 단축했으며, 서로 다른 기업의 모델 간에도 작동한다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>딥시크, 라우터-워커 구조 코딩 에이전트 오픈소스 공개</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1270/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1270/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>딥시크가 MIT 라이선스의 dsh-superagent를 공개했다. GitHub 및 Feishu 요청을 병렬 워커 세션으로 변환하며, 자체 시뮬레이션에서 작업 완료 시간을 29.5분에서 15.7분으로 단축했다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>어도비, 에이전트의 이미지 편집 도구 활용 연구</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1271/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1271/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>어도비 리서치와 UC 샌디에고가 EditAgent라는 AI 시스템을 개발했다. 전문가처럼 각 작업에 맞는 특화 도구를 선택하고 표준 언어 모델로 최적 결과를 판단하는 방식으로, 반복 시도보다 효과적이지만 약 10배의 컴퓨팅 자원이 필요하다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>마음AI, 월드 모델 결합 로봇 성능 향상</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1272/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1272/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>마음AI가 로봇 파운데이션 모델에 미래 상황 예측 월드 모델을 결합한 &#39;PonderPounce-WM&#39;을 개발했다. 로봇 벤치마크 RoboMME에서 67.42% 성공률을 기록하며 자체 최고 기록을 경신했고, 연말까지 인간 수준 성능 확보를 목표로 하고 있다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>Opentrons, 4000만 달러 투자 유치하며 랩 자동화 확대</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1273/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1273/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>랩 자동화 회사 Opentrons Labworks가 4000만 달러 규모의 시리즈 E 펀딩을 유치했다. 헬스케어 투자사 Avego가 주도했으며, 로보틱스·소프트웨어·데이터 인프라 도구 확대에 투자 자금을 활용할 예정이다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>구글, AI 경제 변화는 개별 모델보다 에이전트 협업이 핵심</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1276/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1276/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>구글 딥마인드가 발표한 보고서에 따르면, AI 경제 혁명의 핵심은 개별 모델의 지능보다 여러 에이전트의 협업 능력이다. 대규모 에이전트 협업이 가능해지면 기업 규모·경쟁 방식·고용 구조에 큰 영향을 미칠 수 있다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>ai-engineering-hub, LLM·RAG·AI 에이전트 튜토리얼 모음</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1278/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1278/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>LLM, RAG, 실제 AI 에이전트 애플리케이션에 대한 심화 튜토리얼을 담은 저장소다. 개발자들이 에이전트 기초부터 실전 구현까지 배울 수 있는 자료를 제공한다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>AiSOC, AI 에이전트 기반 오픈소스 보안운영센터</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1288/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1288/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>자경 배포 가능한 오픈소스 AI 보안운영센터로, LLM 에이전트가 보안 알림을 분류하고 MITRE ATT&#38;CK 틀로 조사하며 모든 에이전트 단계를 기록한다. MIT 라이선스이며 Claude·Cursor·Continue용 MCP 서버를 제공하고 API 키 없이 실행된다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>FreeToken, 대규모 모델을 로컬에서 빠르게 실행하는 추론 도구</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1279/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1279/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>데이터센터 규모의 모델 서빙을 데스크톱으로 가져오는 도구다. DeepSeek, Qwen, GLM 등 대규모 모델을 로컬에서 빠르고 효율적으로 실행할 수 있다.</description><category>오픈소스·도구</category></item>
<item><title>다중 토큰 예측 학습에서 KL 신호 복원 알고리즘</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1284/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1284/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>표준 MTP 학습의 결함을 지적하고 KL 그래디언트 복원 트릭으로 개선한 Soft-MTP를 제안했다. 1.2B 파라미터까지 추론 정확도, 문제해결 능력 향상을 보였으며 기존 커널과 호환된다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>WebAnything, URL 기반 웹 에이전트 환경 자동 구축</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1285/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1285/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>WebAnything은 실제 URL에서 웹 환경을 완전히 자동으로 재구성해 웹 에이전트 훈련과 평가에 사용할 수 있게 한다. 244개 웹사이트 아티팩트를 구축했으며 Qwen3.5 미세조정으로 WebArena 성공률을 13.33% 향상시켰다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>SimpleTouch, 터치 센싱을 통합한 VLA 기반 로봇 조작</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1280/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1280/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>SimpleTouch는 시각-언어-행동(VLA) 모델에 촉각 전문가를 추가해 접촉 기반 로봇 조작을 개선했다. 50개 시범 과제로 77.5% 성공률을 달성했으며, 추가 촉각 정책 사전 학습 없이도 성능을 낸다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>HyperThink, 하이퍼네트워크로 LLM 추론 시간 단축</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1281/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1281/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>HyperThink는 텍스트 입력에서 LLM 파라미터를 예측하는 하이퍼네트워크로 장시간 사고 흔적을 제거하고 추론 속도를 높인다. 수학 및 일반 추론 과제에서 낮은 지연 영역의 정확도-지연 트레이드오프를 개선한다.</description><category>LLM</category></item>
<item><title>인텔-SAP, 피지컬 AI로 자율 창고 실제 운영 시연</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1277/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1277/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>인텔과 SAP가 피지컬 AI 기술으로 자율 창고 장비와 프로세스를 제어하는 데 성공했다. 비즈니스 의도가 물리적 행동으로 이어지고 그 결과가 다시 엔터프라이즈 시스템으로 돌아오는 폐루프 모델을 구축했다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>Google StreamVibe, 사용자가 도움이 필요한 순간을 감지하는 영상 에이전트</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1282/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1282/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>Google 연구팀의 StreamVibe는 사람이 요리하거나 가구를 조립할 때 영상을 보다가 도움이 필요한 순간만 개입한다. 벤치마크 결과 기존 모델들은 긴 영상에서 올바른 시점을 판단하지 못했다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>OpenAI, ChatGPT Plus·Pro·Business 토큰 기반 할당제 도입</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1283/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1283/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>OpenAI가 ChatGPT의 Chat과 Work 모드를 통합하고 12월부터 Plus·Pro·Business 플랜을 토큰 기반 할당으로 전환한다. 모델 복잡도에 따라 소비량이 달라지며 가벼운 채팅은 할당에 미포함된다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>OpenAI, ChatGPT 유료 가입 기기당 1개 제한 정책 도입</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1286/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1286/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>OpenAI가 결제 카드·기기당 유료 ChatGPT 가입 수를 제한하는 정책을 시행했다. 한도 도달 시 새 구독을 시작할 수 없으며, 로그아웃해도 자동으로 해제되지 않는다. 이 조치는 저가 구독 여러 개를 활용하던 사용자들을 고가 옵션으로 유도하려는 의도로 보인다.</description><category>산업·정책</category></item>
<item><title>Physical AI, 상용화 성공이 성장의 관건</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1287/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1287/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>Physical AI가 시장의 진정한 성공을 증명하려면 펀딩 열기를 넘어 실제 운영 환경으로의 도입이 필수다. 기술의 상용적 가치 입증이 다음 단계 성장의 열쇠라는 분석이다.</description><category>Physical AI</category></item>
<item><title>kornia, 공간 AI용 기하학적 컴퓨터 비전 라이브러리</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1297/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1297/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>PyTorch 기반 공간 AI 및 기하학적 컴퓨터 비전을 위한 파이썬 라이브러리다. 이미지 처리, 신경망 기반 비전 작업을 지원하며 로보틱스와 공간 AI 응용에 쓸 수 있다.</description><category>오픈소스·도구</category></item>
<item><title>Uncut, 코딩 에이전트용 7MB 경량 하네스</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1299/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1299/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>셸·CI·로컬 모델용 무손실 코딩 에이전트 하네스다. 7메가바이트 크기로 컨텍스트 단절 없이 동작하며, TUI 없이 헤드리스 방식으로 돈다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>Tucano, 당신의 맥·윈도·리눅스에서 에이전트 팀 운영</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1298/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1298/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>Claude Code, Codex, OpenCode, Pi 같은 기존 환경에서 에이전트들이 채널로 소통하고 협력하는 다중 에이전트 플랫폼이다. 로컬 우선 방식이고, 실제 세계에 미치는 작업은 사용자 승인을 기다린다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>Sentry, LLM 에이전트 실패 복구 시스템</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1294/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1294/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>LLM 에이전트의 실패를 관리하는 계층인 Sentry는 실패 감지 시 외부 플레이북에서 교훈을 검색해 복구를 유도하고 검증하여 새 교훈을 저장한다. 여러 에이전트 벤치마크에서 기존 기법 대비 평균 37~39% 성능 향상을 보였고 학습한 교훈이 미학습 작업으로 이전된다.</description><category>에이전트</category></item>
<item><title>중국 AI 모델, 정부 입장만 반영하지 않는다는 연구 결과</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1289/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1289/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>Vals AI 연구팀이 25개 중국 AI 모델을 조사한 결과, 정치 질문에 대한 응답이 예상보다 다양했으며 서방 모델도 중국 정부 입장을 채택하기도 했다. 프롬프트 언어가 응답의 정치적 성향에 특히 강한 영향을 미쳤다.</description><category>연구·논문</category></item>
<item><title>국내 로봇 산업, 국방 분야로 확대…표준화·실증이 과제</title><link>https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1290/</link><guid isPermaLink="true">https://sguys99.github.io/global-ai-news/article/1290/</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 21:08:27 GMT</pubDate><description>제조·물류를 넘어 국방 분야로 확대되는 로봇 시장에서 UGV와 무인수상정에 AI 자율제어 기술 적용이 활발하다. 기술 표준화, 현장 실증, 중소기업 공급망 진입이 주요 추진 과제다.</description><category>Physical AI</category></item>
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