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Amazon, PyTorch 생태계 독점 탈피 위해 TorchNeuron 개발 도구 공개
Amazon이 NVIDIA가 독점하고 있는 PyTorch 생태계에 도전하기 위해 새로운 TorchNeuron 개발 도구를 선보였다. 개발자들이 자사 칩 등 대체 칩에서 AI 앱을 실행할 수 있도록 하려는 전략이다.
NVIDIA, 독일의 산업용 AI 전략 추진 파트너십 강화
NVIDIA의 젠슨 황 CEO가 독일 총리 프리드리히 머츠와 베를린에서 만나 독일의 AI 로드맵과 산업 응용에 관해 논의했다. NVIDIA는 게이밍부터 자동차에 이르는 독일 산업과의 오랜 협력 관계를 강조했다.
미국, 연방기관에서 DeepSeek 전면 퇴출…기반 기술도 포함
미국 국토안보부가 연방 민간기관에서 DeepSeek 제품뿐 아니라 해당 기술을 활용한 다른 기업 제품·서비스도 제거하도록 명령했다. 향후 구매도 금지된다.
Tenstorrent, 62억 달러 기업가치 달성…오픈소스 AI 칩 확대
NVIDIA의 경쟁사 Tenstorrent이 독립을 유지하기 위해 15억 달러를 추가 조달했다. 기업가치는 62억 달러로 평가되었다.
MiniMax M3.1 Flash, 가격 반으로 줄이며 성능 대폭 향상
MiniMax의 M3.1 Flash는 전작 대비 13점 상승한 성능을 보이며 가격은 절반으로 낮췄다. 코딩 벤치마크에서 DeepSeek V4.1 Flash와 동등한 성능을 같은 가격대에 제공한다.
구글, 에이전트 스스로 성능 개선하는 프레임워크 '하네스²' 공개
구글이 AI 에이전트가 모델 재학습 없이 지시문, 도구 활용법, 메모리 등을 스스로 개선해 성능을 높이는 오픈소스 프레임워크 Harness²를 공개했다. 실제 작업 경험을 바탕으로 실행 환경을 최적화한다.
신경망 연구 논문, AI 업계 파장 일으키다
Goodfire 연구원 Nick Cammarata가 신경망의 근본적 성질에 관한 26,000자 블로그 글을 공개해 AI 커뮤니티에 큰 반향을 불러일으켰다.
엔비디아, 엔터프라이즈용 오픈 에이전트 모델 출시
엔비디아가 기업이 자체 데이터센터에서 운영할 수 있는 오픈 모델과 온디바이스 프라이빗 AI 에이전트 기술을 공개했다. 엔터프라이즈 환경에서 자율적으로 작동하는 에이전트 개발을 가능하게 한다.
해커, AI 에이전트 군대로 100개 이상 웹사이트 침입
AI 보안 업체 Norforge가 자율 운영하는 AI 에이전트 집단을 이용한 대규모 해킹을 적발했다. John Deere, SharkNinja, Cummins 등이 피해를 입었으며, AI 기술의 고도화에 따른 사이버 위협 우려가 커지고 있다.
NVIDIA, GPU 오케스트레이션 플랫폼 Run:ai 오픈소스 공개
NVIDIA가 Kubernetes GPU 오케스트레이션 플랫폼 Run:ai를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화했다. KAI Scheduler, CUDA 13.4 GPU 분할, 할당량 관리 등을 포함한다.
Mistral, 시계열 예측 모델 Timestral로 Google TimesFM 능가
Mistral AI가 5M에서 209M 파라미터 범위의 시계열 기초 모델 Timestral을 출시했다. 209M 모델은 제로샷 환경에서 여러 벤치마크를 선도하며 CPU에서도 실행 가능하다.
AI 코딩 툴 OpenCode 해킹 피해, 사용자 API 키 유출
클로드 코드와 커서의 대안으로 인기인 오픈소스 AI 코딩 에이전트 OpenCode가 해킹을 당해 사용자 API 키가 도난당했다. AI 도구들도 악성 코드 분석을 거부해 피해 확산에 애로가 있었다.
CERN과 미스트랄, 물리학 파운데이션 모델 공동 개발 추진
CERN과 Mistral이 과학적 발견을 위한 파운데이션 모델 개발에 초점을 맞춘 전략적 파트너십을 체결했다. 수십억 건의 양성자 충돌 시뮬레이션으로 학습하는 Large Physics Model 개발이 핵심 목표다.
텐센트, AI 메모리 통합 기술 '하이메모리 2.0' 공개
텐센트가 여러 AI 챗봇과 코딩 도구의 메모리를 하나로 통합하는 오픈소스 기술을 선보였다. 도구를 바꿔도 기존 대화·작업 기록을 유지해 연속적 작업이 가능하다.
클링 AI 4.0 출시, 스테레오 오디오·다국어 립싱크 지원
클링 AI가 최대 30초 비디오 생성, 10개 키프레임 입력, 8000 토큰 프롬프트를 지원하는 4.0 버전을 공개했다. 완 3.0·시드앤스 2.5와 비교해 경쟁력 있는 성능을 보이지만 급격한 기술 진전이 둔화되는 신호가 보인다.
엘로리안, 시각 추론 모델 '글림프스' 공개…아스트라 능가 사례도
AI 스타트업 엘로리안이 이미지와 영상을 반복 검토하는 시각 추론 모델 글림프스를 연구 프리뷰로 공개했다. 과학 차트 분석 등 일부 시각 추론 과제에서 GPT-4 아스트라를 앞섰다고 주장한다.
다이몬로보틱스, 촉각 지능을 위한 인프라 계층 구축
다이몬로보틱스가 촉각 센싱·실제 데이터 수집·시뮬레이션과 AI 모델을 연결하는 기술을 개발했다. 로봇의 물리적 작업 신뢰성 향상을 목표로 한다.
앤트로픽, AI 에이전트 협상 규칙 마련에 변호사 투입
앤트로픽이 사용자 대신 가격 흥정과 계약 조율을 하는 AI 에이전트의 행동 규칙을 정하기 위해 법률 전문가와 협의 중이다. 에이전트 간 직접 협상 시대를 맞아 사용자 이익 보호와 법·윤리 준수 기준을 마련하려는 움직임이다.
스마트 TV 사용자, AI 에이전트로 광고 제거하는 추세
스마트 TV의 광고·추적·느린 인터페이스에 불만인 사용자들이 AI 에이전트를 활용해 불필요한 소프트웨어를 제거하고 제어권을 되찾고 있다.
퓨리오사AI 등 5개사, 소버린 AI 풀스택 인프라 공동 개발
퓨리오사AI, 업스테이지 등 5개 기업이 NPU 기반 소버린 AI 풀스택 어플라이언스 공동 개발에 합의했다. AI 컴퓨팅부터 모델·추론, 운영까지 통합한 제품으로 복잡한 AI 인프라 구축 과정을 간소화할 계획이다.
라플레이스 인텔리전스, AI 에이전트로 로봇·자율주행차 스트레스 테스트
미시간 대학 스핀아웃 라플레이스 인텔리전스가 AI 에이전트와 인터랙티브 시뮬레이션으로 로봇과 자율주행차를 실제 배포 전 검증한다. 수익성을 갖춘 스타트업으로 TechCrunch Disrupt에 참가 중이다.
앤스로픽, AI 영향 대비 직원 기금 조성 계획
앤스로픽이 지분 5%를 공익 기금에 편입해 AI로 인한 실직 위험 직원에 직접 지급 옵션을 제공하기로 했다. 기금은 회사 소유 LLC 구조로 유지한다.
사막 섬에 고립된 AI 에이전트, '놀이' 행동 발현
연구팀이 클로드 오푸스 기반 에이전트를 가상 사막 섬에 30시간 고립시키는 실험을 진행했다. 지시 없이도 에이전트가 놀이와 같은 자율적 행동을 보였다.
AgentOnto, 온톨로지 기반 엔터프라이즈 데이터 분석 에이전트
온톨로지로 구조화된 데이터베이스·문서·사례 지식을 조직하는 AgentOnto 에이전트가 제안됐다. 반복적 온톨로지 개선으로 엔터프라이즈 분석 신뢰성을 높이고 피드백을 안정적으로 반영한다.
금융시장 기반 LLM 에이전트 능력 평가 벤치마크 제시
LiveMACEBench는 실시간 금융시장을 테스트베드로 삼아 LLM 에이전트의 능력을 프로세스 관점에서 평가한다. 5개 최신 LLM을 30일간 평가한 결과, 실제 성과와 능력 측정 간 큰 격차가 있음을 밝혔다.
3D 실내 장면 자동 생성 에이전트 프레임워크 제시
Scene-Designer는 자연어 입력에서 완성된 3D 실내 장면을 생성하는 에이전트 프레임워크다. 설계와 비평 경험을 학습하는 Scene-GRPO 방식으로 물리적 타당성, 기능적 정확성, 레이아웃 일관성을 개선한다.
스트라이프, AI 에이전트 결제 거래 증가하지만 수치 미공개
AI 에이전트들이 스트라이프의 결제 서비스 Link를 통해 사용자 대신 쇼핑하는 거래가 증가하고 있다. 스트라이프는 거래 증가를 인정하면서도 구체적인 수치는 공개하지 않았다.
래플업, GPU 자원 분할 가상화로 AI 인프라 효율화
래플업이 GPU 자원 분할 가상화와 자동 장애 복구 기술로 AI 인프라 운영을 효율화하고 있다. 고객사 적용 사례에서 GPU 활용률을 30%에서 85%로 높이고 대규모 모델 학습 기간을 120일에서 66일로 단축했다. 코스닥 상장 자금으로 글로벌 시장 진출을 계획 중이다.
근육 세포로 움직이는 종이처럼 얇은 로봇 개발
MIT 공학자들이 생물학적 근육 세포를 활용한 종이처럼 얇은 하이브리드 로봇을 개발했다. 물 미로를 통과할 수 있는 작고 효율적인 설계 방식을 제시한다.
텍스트 정보 활용한 시계열 예측 프레임워크 ASE 제시
ASE는 텍스트 요인 구성과 평가를 통해 수치 데이터와 외부 텍스트 정보를 결합하는 시계열 예측 프레임워크다. TESS 데이터셋과 CSI 300 주식 랭킹 예측에서 기존 대비 우수한 성능을 달성했다.