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구글, 에이전트용 하드웨어 격리 마이크로 VM 제공하는 Agent Compute Engine 공개
구글이 AI 에이전트 전용 런타임 환경인 Agent Compute Engine을 공개했다. 각 Gemini 에이전트에 하드웨어 격리된 마이크로 VM을 할당하며, 클라우드·하이브리드·온프레미스 환경에서 에이전트를 관리할 수 있는 거버넌스 기능을 지원한다.
엔비디아, AI 팩토리 관찰성 강화 'Minerva' AIOps 플랫폼 공개
엔비디아가 AIOps 플랫폼 Minerva를 출시했다. 인프라와 AI 워크로드의 텔레메트리를 통합 수집하고 목적별 AI 모델을 적용해 실행 가능한 인사이트를 제공해 AI 팩토리의 문제를 조기에 발견하고 생산성을 유지한다.
OpenAI, 의사결정 모델을 광범위하게 공개
OpenAI가 의사결정 모델을 전 세계에 공개했다. 모델 간 의사결정 기술 경쟁이 심화되는 가운데 OpenAI의 경쟁력을 드러내는 움직임으로 평가된다.
리커시브, AI 자동화로 개발한 온디바이스 코딩 모델 '플린트' 공개
AI 스타트업 리커시브가 AI 자동화 연구 시스템으로 개발한 오픈소스 온디바이스 코딩 모델 플린트를 공개했다. 400억 매개변수 규모이지만 전문가 혼합(MoE) 구조로 토큰당 25억 개만 활성화해 개인 컴퓨터에서 실행 가능하며 데이터 보안을 보장한다.
엔비디아, 로봇 학습 데이터 비용 125배 절감하는 'Flora' 공개
엔비디아가 로봇 학습 데이터 제작 비용을 최대 125분의 1로 낮추는 오픈 모델 Flora를 공개했다. 인간과 로봇의 작업 영상을 분석해 동작·시간·성공 여부·실패 원인을 자동 기록하며 로봇 파운데이션 모델 개발과 물리적 AI 연구 가속을 목표한다.
미스트랄, 음성 에이전트 지원하는 'Voxtral 3' 모델군 출시
미스트랄 AI가 다국어 음성 인식과 자연스러운 음성 생성을 지원하는 Voxtral 3를 공개했다. STT·TTS 모델과 SDK를 함께 제공해 실시간 음성 에이전트 개발을 단순화하며 기업의 고객 상담 자동화와 대화형 서비스 구축을 지원한다.
앤트로픽, 기업용 AI 보안 분석 도구 'Claude Security' 출시
앤트로픽이 코드 취약점 탐지와 수정 추적을 자동화하는 Claude Security를 공개 베타로 출시했다. 일회성 검사 대신 코드 변경에 맞춰 지속적으로 위험 요소를 점검하며 기업별 보안 정책과 시스템 환경을 반영해 대응 우선순위를 설정한다.
OpenAI 에이전트, 마우스 뇌 데이터 분석을 몇 주 일정을 32분에 완료
OpenAI가 PerturbAI·Scripps Research와 협력해 수천 개의 AI 에이전트를 배포해 수백만 마우스 세포의 생물학 데이터를 분석했다. 인간이 몇 개월 소요하던 작업을 32분에 완료해 AI 에이전트의 과학 연구 적용 가능성을 입증했다.
앤트로픽, 오프라인 작동하는 자율 에이전트 'Claude Duet' 출시
앤트로픽이 Claude Opus 5.5 기반 자율 에이전트 Claude Duet을 공개했다. 6,000여 개의 커넥터로 Gmail·Slack·Stripe 등 서비스를 연동하며 사용자 오프라인 상태에서도 작업을 독립 실행한다. 결제 같은 민감한 작업 전엔 승인을 요청한다.
엔비디아, 월드 모델 개발·평가·배포 도구 모음 'Cosmos' 확대
엔비디아가 물리적 AI 시스템의 현실 이해와 시뮬레이션을 돕는 월드 모델 개발을 위해 Cosmos 플랫폼을 확장했다. 학습 도구·시뮬레이션 체크포인트·데이터 팩토리 블루프린트를 추가해 개발자의 신속한 월드 모델 구축을 지원하며 6개 오픈 모델 리더보드에서 상위 5위를 차지했다.
Formic, 미국 제조업 현장 AI 확대 위해 5천만 달러 투자 유치
Formic이 물리 기반 AI(Physical AI)를 미국 제조업에 확대하기 위해 5천만 달러 규모의 투자를 확보했다.
1Password, 에이전트가 비밀번호 노출 없이 로그인 가능하도록 지원
1Password가 AI 에이전트가 사용자 계정에 로그인할 수 있도록 하면서도 개인 자격증명을 보호하는 새로운 기능을 출시했다. 에이전트가 비밀번호를 열람하지 않으면서 계정 접근이 가능해진다.
Canva, 자체 이미지 생성 모델 첫 출시
Canva가 자체 개발한 이미지 생성 모델을 전체 사용자에게 공개했다. 더 나은 성능과 높은 커스터마이징이 가능하며 낮은 비용으로 제공된다.
마이크로소프트 AI 진단 시스템, 어려운 사례에서 의사 능력 초과
마이크로소프트의 새로운 AI 진단 시스템이 과학지에 발표된 연구에 따라 어려운 케이스에서 일반의를 능가했다. 다만 대부분의 성능 향상은 기저 AI 모델에서 비롯된 것으로 분석된다.
OpenAI 前과학담당자, 로봇으로 생화학 연구실 자동화 회사 설립
Warp Science가 카메라와 센서 장갑을 착용한 화학자들의 작업을 로봇으로 학습하여 습식 실험실 작업 자동화를 목표로 한다.
에이전트가 학술 논문 읽고 자가 진화하는 스칼라이볼브 등장
UCSB와 마이크로소프트 연구진이 에이전트가 학술 논문을 검색하고 검증된 기술을 스스로 적용하는 프레임워크 스칼라이볼브를 공개했다. 기존의 시행착오 기반 개선과 달리 연구 기반 성능 최적화가 가능해진다.
중국 해킹 조직, ConnectWise 침해 후 수천 개 기업 대상 스파이활동
마이크로소프트는 ConnectWise 침해를 중국 연계 해킹 조직이 AI 에이전트를 활용해 수천 개 고객사에 신속하게 침입한 것으로 지목했다.
Cohere, Rerank 5 출시 - 구간별 컨텍스트 집중과 보정된 점수
Cohere가 32K 컨텍스트 윈도우, 구간별 컨텍스트 포커싱, 보정된 관련성 점수를 갖춘 Rerank 5를 공개했다. Pro 버전은 BRIGHT 벤치마크에서 82.2점을 기록하며 100만 토큰당 $0.05 비용이다.
Dream Labs, 9천만 달러 투자 유치 후 Dream API 공개
Dream Labs가 Dream-1 AI 모델을 통해 여러 제조사의 로봇들 간 상호 작동을 지원하고 학습 전이를 가능하게 하는 Dream API를 출시했다.
IBM, 다국어 음성 인식 모델 Granite Speech 5.0 2B 출시
IBM이 Apache 2.0 라이선스의 음성 인식·번역 모델 Granite Speech 5.0 2B를 출시했다. Open ASR Leaderboard에서 영어 WER 5.68%로 2위를 기록했으며, 업데이트된 Turbo CTC와 4.1 2B Plus 모델도 함께 공개됐다.
PHP에 원격 서버 제어 가능한 치명적 취약점 발견
세계적으로 사용되는 웹 개발 언어 PHP에서 인증 없이 악성코드 실행 및 서버 정보 접근이 가능한 보안 취약점이 발견됐다. 영향 범위가 광범위해 일부 유럽 국가에서는 정부 웹서비스를 예방적으로 중단했다.
OpenAI, Decisions API 출시로 저비용 의사결정 기능 제공
OpenAI가 모든 애플리케이션에서 빠르고 효율적인 의사결정을 가능하게 하는 Decisions API를 새롭게 공개했다. 저비용으로 초점 있는 결과를 제공한다.
Nvidia, 자율 AI 에이전트 안전 런타임 플랫폼 OpenShell 공개
Nvidia가 자율 AI 에이전트 집단을 안전하고 비공개적으로 운영할 수 있는 런타임 환경 OpenShell을 GitHub에 공개했다. 보안과 개인정보 보호에 중점을 두고 설계됐다.
가트너 조사, 기업 중 13%만 AI 투자에서 실질적 효과 보고
가트너가 2,002명의 CIO를 조사한 결과, AI 투자에서 실질적 비즈니스 가치를 얻는 기업은 13%에 불과했다. 반면 51%는 AI가 운영 비용을 증가시킬 것으로 예상하고 있으며, 75%의 CEO는 기술 예산을 계속 늘릴 계획 중이다.
OpenAI·Anthropic·Nvidia, 로비 지출 사상 최고 기록
7~9월 분기 연방 공시 자료에 따르면 Nvidia(220만 달러), Anthropic(210만 달러), OpenAI(150만 달러)의 로비 지출이 사상 최대였다. 다만 Microsoft, Google 등 기존 거대 기술 기업과 비교하면 규모는 유사 수준이다.
보안 연구팀, 자율 사이버공격 수행하는 악성 AI 에이전트 발견
Symantec 보안 연구팀이 보호되지 않은 언어 모델을 탈취해 자동으로 서버 공격, 데이터베이스 탈취, 암호화폐 채굴기 설치를 수행하는 AI 에이전트를 발견했다. 인간의 개입 없이 최대 10만 단계까지 독립적으로 동작한다.
Perplexity·Nvidia, 효율적 강화학습 기법 JOLT 소개
Perplexity와 Nvidia 연구팀이 하나의 모델을 교사와 학생으로 동시에 훈련하는 사후 훈련 방법 JOLT를 공개했다. MATH 벤치마크에서 GRPO의 정확도를 달성하면서 학습 토큰 처리량을 6.5배 감소시켰다.