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딥시크, 코딩 작업 자동화하는 슈퍼 에이전트 공개
딥시크가 여러 코딩 작업을 자동으로 관리하는 슈퍼 에이전트를 공개했다. 팀 단위 업무 자동화 기술을 포함하며, 현재는 연구용 프로토타입 단계로 실제 제품 경쟁력은 아직 검증 중이다.
메타, 중국 푸리에와 휴머노이드 로봇 공동 개발
메타가 중국 로봇 스타트업 푸리에와 협력해 48kg 휴머노이드 로봇 시제품 '맥스'를 3개월 만에 완성했다. 가사 및 일상 업무 지원용 가정용 로봇 시장 진출을 목표로 후속 모델 개발을 진행 중이다.
hex, 로컬 음성 받아쓰기 도구 공개
Mac, Windows, Linux에서 작동하는 로컬 음성 받아쓰기 도구 hex가 공개되었다. 클라우드 연동 없이 로컬에서만 처리되는 음성 인식 기능을 제공한다.
HuGe, 대규모 에고센트릭 데이터로 휴머노이드 VLA 학습
휴머노이드 로봇용 비전-언어-액션 모델 HuGe는 2000시간 이상의 인간 및 로봇 에고센트릭 데이터로 사전 학습했다. 시뮬레이션 및 실제 로봇(Unitree G1)에서 선택 및 배치 작업 성능을 높였으며, 시각적 구현 차이를 극복하기 위해 의사 체성감각 상태와 시각 적응 기법을 적용했다.
MIT, AI 모델 간 직접 통신 기술 '스웜 텔레파시' 개발
MIT 연구진이 AI 모델 간 텍스트 없이 내부 계산 정보를 직접 전달하는 '스웜 텔레파시' 기술을 개발했다. 기존 텍스트 기반 소통 대비 정확도를 40% 높이고 처리 속도를 4배 단축했으며, 서로 다른 기업의 모델 간에도 작동한다.
어도비, 에이전트의 이미지 편집 도구 활용 연구
어도비 리서치와 UC 샌디에고가 EditAgent라는 AI 시스템을 개발했다. 전문가처럼 각 작업에 맞는 특화 도구를 선택하고 표준 언어 모델로 최적 결과를 판단하는 방식으로, 반복 시도보다 효과적이지만 약 10배의 컴퓨팅 자원이 필요하다.
구글, AI 경제 변화는 개별 모델보다 에이전트 협업이 핵심
구글 딥마인드가 발표한 보고서에 따르면, AI 경제 혁명의 핵심은 개별 모델의 지능보다 여러 에이전트의 협업 능력이다. 대규모 에이전트 협업이 가능해지면 기업 규모·경쟁 방식·고용 구조에 큰 영향을 미칠 수 있다.
딥시크, 라우터-워커 구조 코딩 에이전트 오픈소스 공개
딥시크가 MIT 라이선스의 dsh-superagent를 공개했다. GitHub 및 Feishu 요청을 병렬 워커 세션으로 변환하며, 자체 시뮬레이션에서 작업 완료 시간을 29.5분에서 15.7분으로 단축했다.
마음AI, 월드 모델 결합 로봇 성능 향상
마음AI가 로봇 파운데이션 모델에 미래 상황 예측 월드 모델을 결합한 'PonderPounce-WM'을 개발했다. 로봇 벤치마크 RoboMME에서 67.42% 성공률을 기록하며 자체 최고 기록을 경신했고, 연말까지 인간 수준 성능 확보를 목표로 하고 있다.
Opentrons, 4000만 달러 투자 유치하며 랩 자동화 확대
랩 자동화 회사 Opentrons Labworks가 4000만 달러 규모의 시리즈 E 펀딩을 유치했다. 헬스케어 투자사 Avego가 주도했으며, 로보틱스·소프트웨어·데이터 인프라 도구 확대에 투자 자금을 활용할 예정이다.
ai-engineering-hub, LLM·RAG·AI 에이전트 튜토리얼 모음
LLM, RAG, 실제 AI 에이전트 애플리케이션에 대한 심화 튜토리얼을 담은 저장소다. 개발자들이 에이전트 기초부터 실전 구현까지 배울 수 있는 자료를 제공한다.
AiSOC, AI 에이전트 기반 오픈소스 보안운영센터
자경 배포 가능한 오픈소스 AI 보안운영센터로, LLM 에이전트가 보안 알림을 분류하고 MITRE ATT&CK 틀로 조사하며 모든 에이전트 단계를 기록한다. MIT 라이선스이며 Claude·Cursor·Continue용 MCP 서버를 제공하고 API 키 없이 실행된다.
FreeToken, 대규모 모델을 로컬에서 빠르게 실행하는 추론 도구
데이터센터 규모의 모델 서빙을 데스크톱으로 가져오는 도구다. DeepSeek, Qwen, GLM 등 대규모 모델을 로컬에서 빠르고 효율적으로 실행할 수 있다.
다중 토큰 예측 학습에서 KL 신호 복원 알고리즘
표준 MTP 학습의 결함을 지적하고 KL 그래디언트 복원 트릭으로 개선한 Soft-MTP를 제안했다. 1.2B 파라미터까지 추론 정확도, 문제해결 능력 향상을 보였으며 기존 커널과 호환된다.
WebAnything, URL 기반 웹 에이전트 환경 자동 구축
WebAnything은 실제 URL에서 웹 환경을 완전히 자동으로 재구성해 웹 에이전트 훈련과 평가에 사용할 수 있게 한다. 244개 웹사이트 아티팩트를 구축했으며 Qwen3.5 미세조정으로 WebArena 성공률을 13.33% 향상시켰다.
HyperThink, 하이퍼네트워크로 LLM 추론 시간 단축
HyperThink는 텍스트 입력에서 LLM 파라미터를 예측하는 하이퍼네트워크로 장시간 사고 흔적을 제거하고 추론 속도를 높인다. 수학 및 일반 추론 과제에서 낮은 지연 영역의 정확도-지연 트레이드오프를 개선한다.
SimpleTouch, 터치 센싱을 통합한 VLA 기반 로봇 조작
SimpleTouch는 시각-언어-행동(VLA) 모델에 촉각 전문가를 추가해 접촉 기반 로봇 조작을 개선했다. 50개 시범 과제로 77.5% 성공률을 달성했으며, 추가 촉각 정책 사전 학습 없이도 성능을 낸다.
인텔-SAP, 피지컬 AI로 자율 창고 실제 운영 시연
인텔과 SAP가 피지컬 AI 기술으로 자율 창고 장비와 프로세스를 제어하는 데 성공했다. 비즈니스 의도가 물리적 행동으로 이어지고 그 결과가 다시 엔터프라이즈 시스템으로 돌아오는 폐루프 모델을 구축했다.
Physical AI, 상용화 성공이 성장의 관건
Physical AI가 시장의 진정한 성공을 증명하려면 펀딩 열기를 넘어 실제 운영 환경으로의 도입이 필수다. 기술의 상용적 가치 입증이 다음 단계 성장의 열쇠라는 분석이다.
OpenAI, ChatGPT 유료 가입 기기당 1개 제한 정책 도입
OpenAI가 결제 카드·기기당 유료 ChatGPT 가입 수를 제한하는 정책을 시행했다. 한도 도달 시 새 구독을 시작할 수 없으며, 로그아웃해도 자동으로 해제되지 않는다. 이 조치는 저가 구독 여러 개를 활용하던 사용자들을 고가 옵션으로 유도하려는 의도로 보인다.
Google StreamVibe, 사용자가 도움이 필요한 순간을 감지하는 영상 에이전트
Google 연구팀의 StreamVibe는 사람이 요리하거나 가구를 조립할 때 영상을 보다가 도움이 필요한 순간만 개입한다. 벤치마크 결과 기존 모델들은 긴 영상에서 올바른 시점을 판단하지 못했다.
OpenAI, ChatGPT Plus·Pro·Business 토큰 기반 할당제 도입
OpenAI가 ChatGPT의 Chat과 Work 모드를 통합하고 12월부터 Plus·Pro·Business 플랜을 토큰 기반 할당으로 전환한다. 모델 복잡도에 따라 소비량이 달라지며 가벼운 채팅은 할당에 미포함된다.
kornia, 공간 AI용 기하학적 컴퓨터 비전 라이브러리
PyTorch 기반 공간 AI 및 기하학적 컴퓨터 비전을 위한 파이썬 라이브러리다. 이미지 처리, 신경망 기반 비전 작업을 지원하며 로보틱스와 공간 AI 응용에 쓸 수 있다.
Uncut, 코딩 에이전트용 7MB 경량 하네스
셸·CI·로컬 모델용 무손실 코딩 에이전트 하네스다. 7메가바이트 크기로 컨텍스트 단절 없이 동작하며, TUI 없이 헤드리스 방식으로 돈다.
Tucano, 당신의 맥·윈도·리눅스에서 에이전트 팀 운영
Claude Code, Codex, OpenCode, Pi 같은 기존 환경에서 에이전트들이 채널로 소통하고 협력하는 다중 에이전트 플랫폼이다. 로컬 우선 방식이고, 실제 세계에 미치는 작업은 사용자 승인을 기다린다.
Sentry, LLM 에이전트 실패 복구 시스템
LLM 에이전트의 실패를 관리하는 계층인 Sentry는 실패 감지 시 외부 플레이북에서 교훈을 검색해 복구를 유도하고 검증하여 새 교훈을 저장한다. 여러 에이전트 벤치마크에서 기존 기법 대비 평균 37~39% 성능 향상을 보였고 학습한 교훈이 미학습 작업으로 이전된다.
AI 속도의 제로데이 발견, 로보틱스 보안의 새 국면
VicOne이 AI 기반 연구를 통해 Physical AI 에코시스템 지원 소프트웨어에서 48시간 이내 28개 제로데이 취약점을 발견했다. AI 속도의 보안 탐지가 로보틱스 분야에 미치는 영향을 다룬다.
중국 AI 모델, 정부 입장만 반영하지 않는다는 연구 결과
Vals AI 연구팀이 25개 중국 AI 모델을 조사한 결과, 정치 질문에 대한 응답이 예상보다 다양했으며 서방 모델도 중국 정부 입장을 채택하기도 했다. 프롬프트 언어가 응답의 정치적 성향에 특히 강한 영향을 미쳤다.
앤트로픽, 클로드에서 게임 복제 차단…정상 개발까지 과다 제한
앤트로픽이 클로드 코드에 게임 복제 제한 규칙을 추가했으나, 저작권과 무관한 게임 개발·소프트웨어 분석·오류 해결까지 차단되면서 논란이 일고 있다. 클로드 오퍼스 5.5 사용자들이 거부 메시지를 받는 사례가 잇따르고 있다.
신경망 2개 조작으로 AI 성격 변경 가능…해석 연구 확대
AI 모델의 신경망 뉴런 신호를 조절하는 것만으로 친절한 AI 비서를 적대적 캐릭터로 변환할 수 있다는 실험 결과가 공개됐다. AI 에이전트를 활용해 모델 내부 작동 원리를 분석하는 도구까지 등장하면서, AI 해석 가능성 연구가 대형 연구소를 넘어 개인 개발자에게도 확대되고 있다.