소개
제어실에서 휴머노이드 로봇까지, 산업 현장의 AI 구현.
발전 플랜트 자동화와 모델 기반 예측 제어(MPC)로 출발해 에너지·제조 분야의 이상탐지, 예측, 컴퓨터 비전 모델 개발. 이후 기업 고객 대상 RAG, 에이전트, Text-to-SQL 서비스 총괄. 현재 GenON에서 Physical AI 휴머노이드 제품 GenP를 제품 정의부터 VLA 학습 파이프라인까지 총괄.
- 2008 – 2015
제어·자동화
전력 에너지 플랜트 자동화 설계, 발전 설비용 모델 기반 예측 제어(MPC)와 PID 제어기 튜닝 도구 개발
- 2015 – 2022
데이터 사이언스·머신러닝
태양광 출력 예측, 변압기 이상탐지부터 머신비전 플랫폼까지 전력망과 제조 현장에 머신러닝 적용
- 2023 – 2026
생성형 AI·에이전트
기업용 RAG, 에이전트, Text-to-SQL 서비스 총괄, 이상탐지·공정 최적화 분야 산업용 머신러닝 개발 병행
- 2026 –
Physical AI
음성 대화, VLA 조작, 자율주행, 전신 제어를 하나의 워크플로우로 통합한 휴머노이드 로봇 제품 총괄
- 프로젝트
- 20
- 대표 6건
- 특허
- 15
- 등록 7 · 출원 8
- 프로그램 등록
- 10
- 등록 8 · 등록 진행 중 2
- 저서
- 2
- 프로그래밍
- Python(머신러닝·서비스 개발), C/C++(제어·임베디드), SQL, TypeScript
- AI/ML
- LLM 에이전트·RAG(LangChain/LangGraph, LiteLLM, OpenRouter, FastMCP, Braintrust), 이상탐지·시계열 예측·컴퓨터 비전(PyTorch, scikit-learn)
- 로보틱스
- Unitree G1·AgiBot X2 SDK 기반 휴머노이드 개발, VLA 학습, Isaac Lab·MuJoCo 시뮬레이션, SLAM 기반 자율주행
- 서빙·인프라
- Docker·AWS 환경의 모델·LLM 서빙(FastAPI, vLLM, Ollama), MLflow, PostgreSQL, 벡터 DB(pgvector, Qdrant)
- 도메인
- 에너지·유틸리티(화력발전, 신재생, ESS), 석유화학·철강 공정, 제조, 헬스케어, 산업용 자동화(PLC, DCS)
대표 프로젝트
Physical AI 휴머노이드 제품(GenP) 개발
공통 코어 + 도메인 프로파일 구조로 고객 맞춤형 E2E 제품을 구성하는 Physical AI 휴머노이드 제품 GenP 개발 총괄
브랜드 체험관 도슨트 휴머노이드 로봇 구축
음성 대화와 자율주행으로 관람객에게 브랜드 체험관을 안내하는 도슨트 휴머노이드 로봇 구축
공급망 관리(SCM) 데이터 분석 및 업무 지원 서비스 개발
Text-to-SQL과 에이전트로 SCM 데이터를 분석하고 계획 담당자의 일상 업무를 지원하는 LLM 서비스 개발 총괄
성과평가셋 기준 SQL 생성 정확도 95% 이상 달성
온라인 상담 지원 및 제품 추천 어시스턴트 개발
온라인 고객 상담 지원과 제품 추천을 위한 에이전트·RAG 기반 어시스턴트 개발 총괄
성과상담원이 개별 대응하던 문의를 18개 시나리오 자동 답변으로 전환, 온·오프라인 매장 운영 이관 완료
원자재 가격 예측 및 시황 분석 대시보드 구축
구매 의사결정 지원을 위한 원자재 가격 예측 모델과 시황 분석 대시보드 구축 (AI 마스터플랜 과제 PoC)
성과예측 오차(MAPE)를 규칙 기반 방식의 5.9%에서 1.3%로 감소, 목표(10% 이하) 초과 달성
그린소재 재고 조합 최적화
AI 마스터플랜 과제의 일환으로 그린소재 재고 조합 최적화 PoC 수행
전체 프로젝트 20
- 2026 – 2027
브랜드 체험관 도슨트 휴머노이드 로봇 구축 총괄 대표
GenON · 글로벌 식음료 기업
로보틱스Physical AI
- 2026 – 현재
Physical AI 휴머노이드 제품(GenP) 개발 총괄 대표
GenON
로보틱스Physical AI
- 2026
Agentic RAG를 활용한 국가 법령정보 검색 서비스 개발
공공·법률LLM 에이전트·RAG
- 2025
발전 플랜트 운영·정비이력 조회 대화형 서비스 개발 총괄
PwC 컨설팅 · 발전 기업
에너지·유틸리티LLM 에이전트·RAG
- 2025
공급망 관리(SCM) 데이터 분석 및 업무 지원 서비스 개발 총괄 대표
PwC 컨설팅 · 삼성전자
제조LLM 에이전트·RAG
- 2024 – 2025
온라인 상담 지원 및 제품 추천 어시스턴트 개발 총괄 대표
PwC 컨설팅 · 삼성전자
제조LLM 에이전트·RAG
- 2024 – 2025
AI 프로젝트 마스터플랜 수립 및 LLM 서비스 PoC 수행 총괄
PwC 컨설팅 · 롯데정밀화학
석유화학·철강LLM 에이전트·RAG · 예측 · 제어·최적화
- 2024 – 2025
그린소재 재고 조합 최적화 대표
PwC 컨설팅 · 롯데정밀화학
석유화학·철강제어·최적화
- 2024
원자재 가격 예측 및 시황 분석 대시보드 구축 총괄 대표
PwC 컨설팅 · 롯데정밀화학
석유화학·철강예측
- 2023 – 2024
제철소 소결 공정 개선을 위한 머신러닝 및 제어 최적화 알고리즘 개발 총괄
마키나락스 · 철강 기업
석유화학·철강예측 · 제어·최적화 · MLOps
- 2023
제조 설비 진단 시스템 질의응답 챗봇 개발
마키나락스
제조LLM 에이전트·RAG
- 2023
석유화학 공정 설비 수명 예측 및 상태진단을 위한 머신러닝 모델 개발 총괄
마키나락스 · 석유화학 기업
석유화학·철강예측 · MLOps
- 2022
생활습관 가이드 서비스 애플리케이션 개발 총괄
지아이비타
헬스케어예측
- 2021 – 2022
제조용 외관검사 설비 자동화 SW 및 머신러닝 구동 플랫폼 구축 총괄
삼성전기
제조컴퓨터 비전 · MLOps
- 2019 – 2020
변압기 절연유 DGA 데이터 기반 이상탐지 모델 개발 총괄
한국전력
에너지·유틸리티이상탐지
- 2019 – 2020
객체 탐지를 활용한 배전설비 진단기술 고도화 총괄
한국전력
에너지·유틸리티컴퓨터 비전
- 2018 – 2019
제주 지역 전기차 충전소 전력사용 패턴 분석 총괄
한국전력
에너지·유틸리티예측
- 2016 – 2019
배전선로 태양광발전 출력 예측 모델 개발 총괄
한국전력
에너지·유틸리티예측
- 2015 – 2018
전력계통 주파수 조정용 ESS 시운전 및 성능평가 시스템 개발
한국전력
에너지·유틸리티제어·최적화
- 2013 – 2014
발전용 보일러 시스템의 최적제어기법 연구
한국전력
에너지·유틸리티제어·최적화
조건에 맞는 프로젝트가 없습니다.
경력
- 2026.07 – 현재
GenON R&D그룹
Director · AI Product Engineer
Physical AI 휴머노이드 제품 총괄(PO), 제품 정의, 기술트리, 상용화 로드맵 수립, 고객사 프로젝트 PM. 음성 대화, 시나리오 실행, VLA, VLN, 자율주행, 모션을 아우르는 통합 아키텍처 설계, 로봇 관제시스템 설계 및 개발. Physical AI·에이전트 시스템 분야 신규 프로젝트 제안·운영, 인재 채용.
- 2024.03 – 2025.08
PwC 컨설팅 Digital & AI
Director · Senior ML Engineer
생성형 AI(RAG, 에이전트) 서비스, ML 기반 설비 진단, 가격·수요 예측, 제어 최적화 개발. 신규 프로젝트 제안, 전사·본부 직원 AI 교육, 인재 채용.
- 2023.04 – 2024.04
마키나락스 AI 프로젝트팀
파트 리더 · Senior ML Engineer · PO
이상탐지, 제어 최적화 및 가이던스 모델, RAG 기반 서비스 개발, LLMOps·MLOps 환경 구축 지원. 신규 프로젝트 기획, 프로젝트 산출물 추적성·재현성 개선, ML 기술 동향 조사, 인재 채용.
- 2021.03 – 2022.05
삼성전기 설비기술연구소
수석연구원
데이터 기반 이상탐지·예지보전과 딥러닝 모델 구동을 위한 SW 플랫폼 구축. 제조 설비 운영실적·물류 데이터 분석 및 시각화, 사내 직원 데이터 분석 교육.
- 2010.07 – 2020.06
한국전력 데이터사이언스연구소
Senior Data Scientist
이상탐지 알고리즘, 시계열 예측, 딥러닝(시퀀스 모델, 생성 모델 등) 연구. AI·데이터 사이언스 분야 로드맵 수립, 신규 과제 발굴 및 기획, 연구 인프라·분석 환경 구축 계획 수립.
- 2008.01 – 2010.07
포스코이앤씨 에너지사업본부
자동화 설계 엔지니어
전력 에너지 플랜트 전기·자동화 설계, 데이터 수집 인프라 설계 및 구축, 제어 알고리즘 개발, 시운전 지원.
강의 · 저서 · 자문
저서2
- 2022
- 2021
강의6
- 2026
학부·석사 연구원 대상 LLM, 에이전트, Harness Engineering 강의
인천대학교 공학교육센터
- 2025
컨설턴트 대상 AI 교육 커리큘럼 기획 및 강의
PwC 컨설팅
- 2023
Git, GitHub를 활용한 소프트웨어 버전관리(1, 2)
코스콤
- 2023
빅데이터 분석가 교육과정
SK planet Tacademy
- 2014 – 2023
제어 시스템 및 데이터 분석 기술 실무 과정 강의
(재)한국계측제어기술교육센터
- 2019 – 2020
ICT 신입직원 대상 데이터 사이언스 강의
한국전력 인재개발원
자문2
- 2020 – 2026
방문연구원 / 기술자문
인천대학교 안전공학과
- LLM 활용 애플리케이션 개발 방안 지원: RAG, 벡터 DB, 에이전트 시스템, 워크플로우 설계
- 화염 이미지 시퀀스를 활용한 연소 상태 진단 모델 개발 지원: ResNet, Autoencoder, LSTM-CNN
- 산업용 보일러 이상탐지 모델 개발 및 배포 환경 구축: scikit-learn, LightGBM, FastAPI, AWS EC2 활용
- 발전용 연소설비 동압 센서를 활용한 이상탐지 모델 개발 지원: LSTM Autoencoder
- 2023, 2024
미래교육 자문위원
인천대학교
수상 · 학력
수상4
- 2025
Best People Awards
PwC 컨설팅
- 2020
빅데이터 AI 경진대회 사장표창(우수상)
한국동서발전
- 2018
공로상(연구개발)
한국전력
- 2000, 2003 – 2006
우등졸업 / 성적우수 장학생
부산대학교
학력2
- 2006.03 – 2008.02
KAIST (한국과학기술원)
전기 및 전자공학 공학석사
- 1999.03 – 2006.02
부산대학교
전기전자통신공학부 공학사
개인 프로젝트
AI Daybook
운영 중국내외 AI 뉴스·오픈소스·모델·논문을 매일 수집하고 LLM으로 선별·요약·중요도 평가해 발행하는 큐레이션 서비스 (1회 수집 비용 $0.1 이하)
TypeScript / Next.js / SQLite / Claude API / GitHub Actions / GitHub Pages
AI Wiki
운영 중Claude Code·Codex로 논문·저장소·아티클·영상을 검색 가능한 위키로 정리하고, 보유 자료에만 근거해 답하는 도메인 무관 지식 베이스 템플릿
Python / Claude Code / Codex / GitHub Actions / GitHub Pages
Euro Digest
운영 중밤사이 유럽 축구 경기를 한국어 브리핑으로 정리하고 국내외 뉴스를 사건별로 묶어 원문으로 연결하는 정적 사이트
TypeScript / Next.js / Claude API / Tailwind CSS / GitHub Actions / GitHub Pages
LinkDigest
운영 중저장한 아티클·유튜브 링크를 LLM으로 요약하고 주간 뉴스레터로 보내는 링크 큐레이션 서비스
TypeScript / Next.js / Supabase / Tailwind CSS / Resend
LunchMate
운영 중회사 근처 식당 3곳을 추천하거나 동료 투표로 점심 메뉴를 빠르게 정하는 웹 앱
TypeScript / Next.js / Supabase / Tailwind CSS
MCP Connectors
운영 중사내 시스템용 MCP 서버를 같은 방식으로 만들고 검증하는 모노레포. 스펙 기반 Claude Code 스킬, 공통 가드레일, 로컬 Inspector·LLM 채팅 UI 제공
Python / FastMCP / MCP / Next.js / TypeScript / Docker
pyRoad
운영 중퀘스트형 커리큘럼, AI 동물 튜터, 브라우저 내 파이썬 실행을 갖춘 초등학생용 파이썬 학습 플랫폼
TypeScript / Next.js / Supabase / Pyodide / Claude API
OathKeeper
진행 중B2B AI 개발 딜 정보를 구조화하고 7개 기준으로 점수화해 Go/No-Go를 판정하며, 투입 리소스·리스크 추정과 유사 과거 프로젝트 검색을 제공하는 LangGraph 에이전트
Python / FastAPI / LangGraph / LiteLLM / Pinecone / PostgreSQL / Next.js
AI Research Curator
진행 중논문·뉴스를 주기적으로 수집해 LLM으로 한국어 요약·중요도 평가를 거쳐 이메일로 보내는 리서치 큐레이션 서비스
Python / FastAPI / PostgreSQL / Qdrant / LiteLLM / Next.js
Learning Git & GitHub with Python Code
보관도서 『파이썬 코드로 배우는 Git&Github』(영진닷컴)의 예제 코드와 챕터별 Git 실습 저장소
Python / Git / GitHub
지식재산 · 출판물
특허15등록 7 · 출원 82013 – 2026
2026
- 시각언어모델을 이용한 P&ID 작업보고서 자동 작성 및 도면 원문 대조 검증 방법 및 시스템
출원 진행 중
- 시각언어모델을 이용한 P&ID 작업보고서 자동 작성 및 도면 원문 대조 검증 방법 및 시스템
2020
- 주증기온도제어장치 및 주증기온도제어방법
등록
- 전력설비 진단 장치 및 방법
출원
- 주증기온도제어장치 및 주증기온도제어방법
2019
- 네트워크 기반 제어시스템용 트래픽 분석장치 및 이의 동작방법
등록
- 네트워크 기반 제어시스템용 트래픽 분석장치 및 이의 동작방법
2018
- 복합 에너지 저장장치 제어 시스템
출원
- 발전소 시뮬레이터
등록
- 복합 에너지 저장장치 제어 시스템
2017
- 과열기 온도 제어 방법
등록
- 주파수 제어시스템
출원
- 과열기 온도 제어 방법
2015
- 증기터빈 동특성 시뮬레이터, 가스터빈 동특성 시뮬레이터, 그를 이용하는 터빈 발전기 제어장치 및 방법
출원
- 모델 기반 예측 제어 장치 및 방법
출원
- 증기터빈 동특성 시뮬레이터, 가스터빈 동특성 시뮬레이터, 그를 이용하는 터빈 발전기 제어장치 및 방법
2014
- 순산소 연소 보일러의 운전제어방법
등록
- 연소설비의 공기공급장치 및 공기공급방법
등록
- 가변 열원을 적용한 초임계 브레이튼 사이클 통합 제어 장치
출원
- 공정 제어 시스템의 인터페이스 장치
등록
- 순산소 연소 보일러의 운전제어방법
2013
- 윤활유 공급 장치
출원
- 윤활유 공급 장치
프로그램 등록10등록 8 · 등록 진행 중 22014 – 2018
등록 진행 중
- 이상탐지용 머신러닝 모델 학습을 위한 데이터 전처리 자동화 프로그램(Python 3.6)
등록 진행 중
- 설비인식용(Deep learning object detection) 이미지 데이터 전처리 프로그램(Python 3.6)
등록 진행 중
- 이상탐지용 머신러닝 모델 학습을 위한 데이터 전처리 자동화 프로그램(Python 3.6)
2018
- ESS 제어알고리즘 시뮬레이션 프로그램(Matlab Simulink)
등록
- 가스터빈 복합화력 운전 검증용 시뮬레이터 모델
등록
- ESS 제어알고리즘 시뮬레이션 프로그램(Matlab Simulink)
2015
- 동적행렬기반 예측제어기 및 시뮬레이터(C, C++)
등록
- 발전 제어시스템 PID 제어기 튜닝 파라미터 자동연산 프로그램
등록
- 비례, 적분, 미분 제어루프 주파수 분석 프로그램(Matlab)
등록
- 비례, 적분, 미분 제어기 설계용 공정식별 프로그램(Matlab)
등록
- 동적행렬기반 예측제어기 및 시뮬레이터(C, C++)
2014
- 다중입출력(MIMO) 제어용 행렬연산 프로그램(C, C++)
등록
- PID 제어기 튜닝 파라미터 연산 프로그램(Matlab GUI)
등록
- 다중입출력(MIMO) 제어용 행렬연산 프로그램(C, C++)
논문3DOI 연결2015 – 2026
2026
- A Novel Diagnostic Method on the Industrial Boilers Using Machine Learning: t-SNE, Auto-Encoder and LGBM
D. J. Jang, M. J. Jeon, K. M. Yu, and M. C. Lee
Energies, vol. 19, no. 4, art. 874DOI 10.3390/en19040874
- A Novel Diagnostic Method on the Industrial Boilers Using Machine Learning: t-SNE, Auto-Encoder and LGBM
2018
- Lessons Learned from Energy Storage System Demonstrations for Primary Frequency Control
K. Yu, I. Choi, and J. Woo
KEPCO Journal on Electric Power and Energy, vol. 4, no. 2, pp. 107–114DOI 10.18770/KEPCO.2018.04.02.107
- Lessons Learned from Energy Storage System Demonstrations for Primary Frequency Control
2015
- RCP 시스템에서 사용 가능한 DMC(Dynamic Matrix Control) 블록의 개발과 응용
Y.-S. Lee and K.-M. Yu
제어로봇시스템학회 논문지, 제21권 9호, pp. 827–835DOI 10.5302/J.ICROS.2015.15.0086
- RCP 시스템에서 사용 가능한 DMC(Dynamic Matrix Control) 블록의 개발과 응용
연구보고서19대표 62016 – 2026
2026
- GenP 상용화 로드맵: Phase별 제품 준비와 운영 사업 전환 계획
GenON
- Physical AI 휴머노이드 제품(GenP) 정의서: 공통 코어와 도메인 프로파일 대표
GenON
- 휴머노이드 도슨트/홍보 로봇 시장 조사
GenON
- LLM 애플리케이션 개발(클로드코드 활용)
- GenP 상용화 로드맵: Phase별 제품 준비와 운영 사업 전환 계획
2025
- 생성형 AI 핵심 기술 및 서비스 구축을 위한 생태계 대표
PwC 컨설팅
- 롯데정밀화학 AI 과제 MP 수립 및 Gen AI PoC 수행사례
PwC 컨설팅
- 생성형 AI 핵심 기술 및 서비스 구축을 위한 생태계 대표
2023
- 트랜스포머를 활용한 LTSF(Long-term Timeseries Forecasting) 기법 조사 대표
마키나락스
- 트랜스포머를 활용한 LTSF(Long-term Timeseries Forecasting) 기법 조사 대표
2022
- CGM 데이터를 활용한 개인화 식단관리 서비스 사례 연구 대표
지아이비타
- CGM 데이터를 활용한 시계열데이터 분석
지아이비타 / 경희의료원
- 라이프로그 데이터와 머신러닝을 활용한 식습관 가이드 서비스 설계
지아이비타
- 스마트폰 라이프로그(lifelog) 데이터 분석: 사람들은 언제, 얼마나 걸을까
지아이비타
- CGM 데이터를 활용한 개인화 식단관리 서비스 사례 연구 대표
2020
- Deep learning for anomaly detection: unsupervised approach 대표
한전 데이터사이언스연구소
- Deep learning for anomaly detection: unsupervised approach 대표
2019
- 딥러닝 활용 배전설비 사물인식(Object detection) 모델 개발현황
한전 데이터사이언스연구소
- 제주지역 전기차충전소 데이터 및 선로부하 상관도 분석결과
한전 데이터사이언스연구소
- 딥러닝 기반 변전용 변압기 상태진단 모델 개발 진행경과
한전 데이터사이언스연구소
- 딥러닝 활용 배전설비 사물인식(Object detection) 모델 개발현황
2018
- Docker 및 Spark를 활용한 딥러닝 모델 분산운영환경 구성방안 연구
한전 전력연구원
- 신재생발전 증가에 따른 주파수제어용 ESS의 필요성 대표
대한전기학회 전기의 세계, 제67권 3호
- Docker 및 Spark를 활용한 딥러닝 모델 분산운영환경 구성방안 연구
2017
- 변전용 ESS 성능평가를 위한 데이터분석 결과보고서(속초, 논공, 울산, 김제)
한전 전력연구원
- 변전용 ESS 성능평가를 위한 데이터분석 결과보고서(속초, 논공, 울산, 김제)
2016
- Scikit-learn을 활용한 통계기반 머신러닝 모델 개발방안
한전 전력연구원
- Scikit-learn을 활용한 통계기반 머신러닝 모델 개발방안
연락처
의뢰 가능 분야
- RAG, 벡터 DB, 에이전트 시스템, 워크플로우 설계 등 LLM 애플리케이션 기술자문
- 엔지니어, 연구원, 컨설턴트 대상 AI 강의·기업 교육
- 기업 AI 로드맵 수립과 PoC 기획
- LLM 에이전트·RAG 서비스 아키텍처 설계와 PoC
- Physical AI·휴머노이드 로봇 프로젝트 수행(시스템 아키텍처부터 VLA 데이터·학습 파이프라인까지)