multimodal
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PAPER·2026
SMART
학습이 끝난 single-vector 임베더가 버리던 hidden state에 MaxSim late interaction을 더해 추가 학습 없이 multi-vector 검색 성능을 얻는다
↳ 6 embeddingretrieval
PAPER·2026
Gemini Embedding 2
Gemini를 bidirectional attention으로 fine-tuning한 native multimodal 임베더. 텍스트, 이미지, 비디오를 한 공간에 둔다
↳ 7 embeddingmultimodal
PAPER·2026
Memory Intelligence Agent (MIA)
Manager, Planner, Executor 3-agent 메모리 프레임워크. trajectory를 압축 workflow와 Planner 가중치로 나눠 담고 추론 중에도 계속 학습한다
↳ 19 memorydeep-research-agent