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PAPER·2026

multimodal agent가 무엇을 기억할지를 강화학습으로 배우게 만든 프레임워크. 2,048 파라미터 adapter만 갱신해 task별 초점을 얻는다

↳ 11 taskmem multimodal-agent

PAPER·2026

Gemini를 bidirectional attention으로 fine-tuning한 native multimodal 임베더. 텍스트, 이미지, 비디오를 한 공간에 둔다

↳ 7 embedding multimodal

PAPER·2025

이미지와 표와 수식을 텍스트와 같은 등급으로 다루는 multimodal RAG. dual-graph 구축과 cross-modal hybrid retrieval로 DocBench 63.4%를 기록했다

↳ 13 multimodal-rag rag

PAPER·2026

계층 KG의 상위 노드 사이에 relation을 만들어 semantic island를 없애고, seed 노드의 LCA 경로만 모아 retrieval 토큰을 46% 줄인 AAAI-26 논문

↳ 16 graph-rag rag

PAPER·2025

entity와 relation을 key-value로 인덱싱하고 질의에서 구체와 추상 키워드를 함께 뽑는 dual-level retrieval로, community 처리 없이 검색 토큰을 61만에서 100 미만으로 줄였다

↳ 22 graph-rag rag