rag
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PageIndex 한국어 소개글
PyTorchKR 9bow가 2026년 4월에 쓴 소개글. vector RAG와의 비교표와 2단계 동작 원리를 정리한다. 설치 절차는 SDK 개편 이전의 CLI 방식이다
↳ 6 pageindexvectorless-ragOpenViking (repo)
에이전트의 context를 viking:// 파일시스템 하나로 통합하고 directory recursive retrieval로 LoCoMo, tau2-bench 성능을 높인 context database
↳ 3 context-databaseagent-memorySTORM
주제 이름만 받아 관점 발견과 시뮬레이션 대화로 pre-writing을 자동화하는 Wikipedia 글 생성 시스템. FreshWiki 데이터셋과 outline 평가 지표를 함께 제안한다
↳ 4 stormlong-form-generationAdvanced RAG Techniques (NirDiamant)
RAG 기법 노트북 42개를 10개 카테고리로 배열한 학습용 저장소. HyPE와 평가 4종 포함. README는 custom non-commercial license만 밝힌다
↳ 7 ragadvanced-ragmicrosoft/graphrag (repo)
GraphRAG 원논문의 공개 구현체. README는 알고리즘을 문서 사이트로 위임하고 인덱싱 비용 경고와 prompt tuning 권고를 전면에 둔다. 공식 지원 제품은 아니다
↳ 9 graphraggraph-ragAwesome LLM Apps (Shubhamsaboo, repo)
15개 카테고리 아래 107건의 실행 가능한 LLM 앱 템플릿을 담은 Apache-2.0 쿡북 저장소. 링크 모음이 아니라 full source code가 든 자족형 디렉토리다
↳ 8 awesome-listcookbookRAG vs Graph RAG vs Agentic RAG (Alex Xu, LinkedIn)
Standard, Graph, Agentic RAG를 3~4단계 파이프라인으로 비교한 LinkedIn 카드. 첨부 비교도가 본문보다 상세하다
↳ 12 raggraphragAgent Harness and Loop Engineering (Sean's AI Stories)
harness를 마구에 비유해 memory 3종, end-loop guardrail, LLMOps를 잇는 입문 강의
↳ 17 agent-harnessloop-engineeringHow to Use Headroom (Tosea.ai)
Headroom을 붙이는 다섯 방식과 선택 규칙, 도입하지 말아야 할 조건, 네이티브 compaction과의 스코프 차이를 정리한 실무 가이드
↳ 7 headroomcontext-compressionHippoRAG 2: From RAG to Memory
KG에 passage 노드를 더하고 질의를 triple에 이어, 사실 기억과 sense-making과 associativity 세 메모리 과제를 동시에 개선한 논문
↳ 10 ragknowledge-graphMarker-Inc-Korea/AutoRAG (repo)
사용자의 QA와 corpus 데이터로 여러 RAG module 조합을 자동 평가해 최적 파이프라인을 고르는 RAG AutoML 도구. YAML 3계층 설정과 summary.csv 결과
↳ 2 ragautomlAthina AI RAG Cookbooks
RAG 기법 13종(advanced 8, agentic 5)을 Colab 노트북 한 개씩으로 정리한 학습용 카탈로그. 13종 전부가 LangChain과 Athina AI 평가를 공통으로 쓴다
↳ 10 ragadvanced-ragturbovec (repo)
TurboQuant 알고리즘을 Rust 코어와 Python 바인딩으로 구현한 OSS 벡터 인덱스. 학습 없는 data-oblivious 양자화로 2비트에서 약 16배 압축하고 SIMD 커널로 ARM에서 FAISS를 앞선다
↳ 5 turbovecturboquantturbovec 한국어 소개글
turbovec의 압축률과 속도 수치를 정리한 PyTorchKR 글. 원 저장소 및 논문과 대조해 어긋나는 값을 표로 기록했다
↳ 4 turbovecturboquantGraphRAG: From Local to Global
Microsoft의 GraphRAG 원논문. entity와 relationship으로 KG를 짓고 Leiden community 요약을 map-reduce로 합쳐 전역 답변을 낸다
↳ 21 graph-ragragPageIndex 외부 리뷰
출시 반년 뒤의 실무자 리뷰. vector RAG 실패 유형과 trade-off를 정리한다. 제목의 정확도는 PageIndex가 아니라 Mafin 2.5의 공급자 발표치다
↳ 8 ragvectorless-ragRethinking Retrieval (PwC)
SEC filing 1,200건과 150문항으로 vector 기반 agentic RAG와 계층 node-based RAG를 비교한 금융 실험
↳ 8 ragfinancial-qaPageIndex 소개글
PageIndex 팀이 직접 쓴 글. vector 검색의 다섯 가지 한계를 규정하고 문서 목차를 트리로 만들어 컨텍스트에 두는 대안을 제시한다. 정량 벤치마크는 없다
↳ 9 ragvectorless-ragVectorless RAG: PageIndex 튜토리얼
PageIndex 클라우드 API와 LangChain과 Gemini로 PDF를 인덱싱하고 질의하는 코드 10단계 입문 튜토리얼. 벤치마크 수치는 없다
↳ 8 ragvectorless-ragRAG is no longer just vector search + LLM (Pandey, LinkedIn)
RAG를 Hybrid, GraphRAG, Agentic, Corrective, Multimodal 다섯 가지로 나눈 포스트
↳ 17 raghybrid-ragSMART
학습이 끝난 single-vector 임베더가 버리던 hidden state에 MaxSim late interaction을 더해 추가 학습 없이 multi-vector 검색 성능을 얻는다
↳ 6 embeddingretrievalGemini Embedding 2
Gemini를 bidirectional attention으로 fine-tuning한 native multimodal 임베더. 텍스트, 이미지, 비디오를 한 공간에 둔다
↳ 7 embeddingmultimodalRAG, LLM Wiki, or GBrain? (Liu)
에이전트가 하는 일이 retrieve인지 compile인지 act인지로 RAG, LLM Wiki, fat skills를 가르는 결정 프레임워크 에세이
↳ 26 ragllm-wikiDirect Corpus Interaction (DCI)
임베딩과 인덱스 없이 agent가 grep과 bash로 원본 corpus를 직접 뒤지는 패러다임. 같은 backbone 대비 11.0%p 향상
↳ 28 retrievalagentic-searchVectifyAI/PageIndex (repo)
PageIndex의 Python SDK 공개 코드. 같은 클라이언트로 로컬 실행과 클라우드를 전환한다. README는 인덱싱 쪽당 약 0.001달러와 질의 비용 대비 정확도 측정치를 싣는다
↳ 21 ragvectorless-ragGraph-based RAG 계보
GraphRAG 트렁크에서 LightRAG, LeanRAG, RAG-Anything 세 분기로 갈라지는 계보를 자료 8편으로 합성하고 학습 경로 8단계를 붙였다
↳ 18 graph-ragragHKUDS/RAG-Anything (repo)
LightRAG 위에 세운 all-in-one multimodal RAG 저장소. MinerU와 Docling과 PaddleOCR로 문서를 파싱해 이미지와 표와 수식을 knowledge graph 인덱스에 함께 올린다
↳ 12 multimodal-ragragRAG-Anything
이미지와 표와 수식을 텍스트와 같은 등급으로 다루는 multimodal RAG. dual-graph 구축과 cross-modal hybrid retrieval로 DocBench 63.4%를 기록했다
↳ 13 multimodal-ragragLeanRAG
계층 KG의 상위 노드 사이에 relation을 만들어 semantic island를 없애고, seed 노드의 LCA 경로만 모아 retrieval 토큰을 46% 줄인 AAAI-26 논문
↳ 16 graph-ragragLightRAG
entity와 relation을 key-value로 인덱싱하고 질의에서 구체와 추상 키워드를 함께 뽑는 dual-level retrieval로, community 처리 없이 검색 토큰을 61만에서 100 미만으로 줄였다
↳ 22 graph-ragragGraph-based RAG (LightRAG, LeanRAG)
DSBA 김도윤의 후속 세미나. graph 기반 RAG의 retrieval 패턴과 연구 흐름을 구획하고 LightRAG와 LeanRAG를 비교한다
↳ 11 graph-ragrag