knowledge-graph
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Open Ontologies (repo)
운영 ontology의 변경을 적용 전에 계획해 의미 변화까지 보고하고, 유도한 결론을 Lean 4 checker가 검사하는 certificate로 남겨 감사인이 엔진 없이 재검증하게 한다
↳ 6 ontologyowlwlsdks/ontology-atlas (repo)
코드베이스 ontology를 Markdown 폴더 하나로 유지하는 로컬 워크벤치. 다섯 kind와 typed 관계로 폴더를 계산 가능하게 하고, 사람은 git diff로 에이전트는 MCP로 한 그래프를 다룬다
↳ 14 ontologycodebase-ontologyAre We Ready For An Agent-Native Memory System?
에이전트 메모리를 표현, 추출, retrieval, 유지 네 모듈로 분해해 12개 시스템을 통합 벤치마크한 연구
↳ 8 agent-memorymemory-systemsGraphiti (repo)
Zep 상용 서비스의 코어를 공개한 temporal context graph 엔진. 사실마다 유효 기간을 붙여 증분 갱신하고 hybrid retrieval로 질의한다
↳ 10 agent-memoryknowledge-graphZep: A Temporal Knowledge Graph
시간 정보를 가진 knowledge graph로 에이전트 메모리를 구현한 논문. DMR 94.8%, LongMemEval에서 latency 약 90% 절감
↳ 7 agent-memoryknowledge-graphgraphify (Graphify-Labs)
Claude Code에서 /graphify 한 줄로 임의 폴더를 knowledge graph로 바꾸는 스킬이자 CLI. README 본문은 safishamsi/graphify 스냅샷과 글자 단위로 같다
↳ 9 knowledge-graphcode-knowledge-graphmicrosoft/graphrag (repo)
GraphRAG 원논문의 공개 구현체. README는 알고리즘을 문서 사이트로 위임하고 인덱싱 비용 경고와 prompt tuning 권고를 전면에 둔다. 공식 지원 제품은 아니다
↳ 9 graphraggraph-ragRAG vs Graph RAG vs Agentic RAG (Alex Xu, LinkedIn)
Standard, Graph, Agentic RAG를 3~4단계 파이프라인으로 비교한 LinkedIn 카드. 첨부 비교도가 본문보다 상세하다
↳ 12 raggraphragHippoRAG 2: From RAG to Memory
KG에 passage 노드를 더하고 질의를 triple에 이어, 사실 기억과 sense-making과 associativity 세 메모리 과제를 동시에 개선한 논문
↳ 10 ragknowledge-graphGraphify 공식 제품 페이지
코드와 문서, 논문, 다이어그램을 임베딩 없이 하나의 knowledge graph로 묶는 오픈소스 스킬. 제품이 스스로 제시한 71.5배 토큰 감축 수치와 그 근거를 정리했다
↳ 9 knowledge-graphcode-intelligenceGraphify 한국어 해설 (오늘코드todaycode)
legalize-kr 법령 시연과 9단계 파이프라인, tree-sitter, Leiden 해설. 71.5배와 657배 토큰 절감의 측정 조건을 구분했다
↳ 11 graphifyllm-wikiGraphRAG Paper Review (DSBA, 김도윤)
GraphRAG 원논문을 다룬 한국어 발표 리뷰. 배경 개념을 먼저 세우고, 논문과 공식 코드가 어긋나는 세 지점과 평가 설계 비판을 발표자 견해로 남긴다
↳ 8 graph-ragpaper-reviewGraphRAG: From Local to Global
Microsoft의 GraphRAG 원논문. entity와 relationship으로 KG를 짓고 Leiden community 요약을 map-reduce로 합쳐 전역 답변을 낸다
↳ 21 graph-ragragLum1104/Understand-Anything (repo)
코드베이스나 Karpathy 패턴 wiki를 knowledge graph로 바꿔 대화형 대시보드로 탐색하게 하는 MIT 플러그인. tree-sitter가 구조를, LLM이 의미를 맡는다
↳ 16 code-understandingknowledge-graphdnotitia/AKB (repo)
MCP로 노출되는 에이전트용 조직 메모리 저장소. Git bare repo와 PostgreSQL 위에 hybrid retrieval을 올리고 PostgreSQL ACL로 vault를 격리한다. LongMemEval-S R@5 98.4%
↳ 15 agent-memorymcpcolbymchenry/codegraph (repo)
tree-sitter로 20개 이상 언어를 파싱해 로컬 SQLite 그래프로 만들고 MCP로 8종 코딩 에이전트에 노출하는 도구. LLM 없이 정적 추출만 쓰고 파일 감시자로 인덱스를 상시 동기화한다
↳ 13 code-intelligenceknowledge-graphsafishamsi/graphify (repo)
임의의 폴더를 읽어 knowledge graph로 만드는 Claude Code 스킬. 원본 직접 읽기 대비 질의당 토큰 71.5배 절감을 보고하고, 엣지마다 발견과 추측을 라벨로 구분한다
↳ 18 knowledge-graphcode-knowledge-graphgarrytan/gbrain (repo)
Garry Tan이 MIT로 공개한 에이전트 메모리. git markdown을 원본으로 두고 hybrid retrieval, LLM 호출 없는 typed edge graph, 답을 합성하는 brain layer를 결합한다
↳ 26 agent-memorypersonal-brainGBrain 생태계
저장소가 보유한 GBrain 자료 6편의 역할 분담과 어긋나는 수치, 자기 보고 벤치마크 판정, 6단계 학습 경로를 묶은 허브
↳ 15 gbrainagent-memoryGraph-based RAG 계보
GraphRAG 트렁크에서 LightRAG, LeanRAG, RAG-Anything 세 분기로 갈라지는 계보를 자료 8편으로 합성하고 학습 경로 8단계를 붙였다
↳ 18 graph-ragragHKUDS/RAG-Anything (repo)
LightRAG 위에 세운 all-in-one multimodal RAG 저장소. MinerU와 Docling과 PaddleOCR로 문서를 파싱해 이미지와 표와 수식을 knowledge graph 인덱스에 함께 올린다
↳ 12 multimodal-ragragRAG-Anything 한국어 소개글
PyTorchKR 9bow가 쓴 소개글. 소개 순서와 강조점, 설치 예제, 글 안의 수치 불일치를 정리한다
↳ 7 rag-anythingmultimodal-ragRAG-Anything
이미지와 표와 수식을 텍스트와 같은 등급으로 다루는 multimodal RAG. dual-graph 구축과 cross-modal hybrid retrieval로 DocBench 63.4%를 기록했다
↳ 13 multimodal-ragragLeanRAG
계층 KG의 상위 노드 사이에 relation을 만들어 semantic island를 없애고, seed 노드의 LCA 경로만 모아 retrieval 토큰을 46% 줄인 AAAI-26 논문
↳ 16 graph-ragragLightRAG
entity와 relation을 key-value로 인덱싱하고 질의에서 구체와 추상 키워드를 함께 뽑는 dual-level retrieval로, community 처리 없이 검색 토큰을 61만에서 100 미만으로 줄였다
↳ 22 graph-ragragGraph-based RAG (LightRAG, LeanRAG)
DSBA 김도윤의 후속 세미나. graph 기반 RAG의 retrieval 패턴과 연구 흐름을 구획하고 LightRAG와 LeanRAG를 비교한다
↳ 11 graph-ragrag