mcp
페이지 44개
ArtCraft와 Crafting Apps (storytold, repo)
생성 전에 2D와 3D로 장면을 짜고 모델 62종을 고르는 AI 이미지와 영상 IDE. 같은 팀의 Rust 창작 앱 13종은 MCP 서버로 에이전트가 조작한다
↳ 3 creative-toolsimage-generationREA (article + repo)
바이너리, 앱, 웹, 펌웨어 등 23종 대상을 하나의 MCP 서버로 분석해 에이전트가 소스 없이 기능을 파악하고 구현하게 하는 리버스 엔지니어링 도구. 결론마다 근거와 한계를 붙인다
↳ 7 mcpreverse-engineeringNandhaKishorM/laya (repo)
Jev 인터페이스를 공개 가중치로 구현한 non-autoregressive decision model. 세 checkpoint와 언어 Router, 한 번의 forward pass로 choice, score, noul에 답한다
↳ 3 decision-modelsystem-one-modelOpen Ontologies (repo)
운영 ontology의 변경을 적용 전에 계획해 의미 변화까지 보고하고, 유도한 결론을 Lean 4 checker가 검사하는 certificate로 남겨 감사인이 엔진 없이 재검증하게 한다
↳ 6 ontologyowlAgent-Ready Design Systems Index
design system 37개를 MCP, llms.txt, DTCG 등 다섯 신호로 채점한 감사. 최고 Carbon 4/5, 19개가 0점
↳ 5 design-systemagent-readyDesignSystems.one AI-ready 허브
design system을 에이전트가 읽게 하는 세 pillar(design token, MCP server, 컴포넌트 계약)와 여섯 문항 체크리스트
↳ 5 design-systemdesign-tokenDesignSystems.one
design system 120개 갤러리와 playbook, 무료 도구. 에이전트 대응도를 채점한 Agent-Ready Index를 공개한다
↳ 5 design-systemdesign-tokenStripe가 Deep Agents로 Kai를 만든 방법
Kai의 harness를 LangChain 쪽에서 기술한 사례 연구. filesystem, 샌드박스, 요약 미들웨어와 스킬 150개 초과 시 품질 저하 관찰을 담았다
↳ 7 kaideepagentsclassifier.dev (mrmps, repo)
키도 가입도 없이 URL만으로 zero-shot 텍스트 분류를 주는 MIT Cloudflare Worker. 생성 모델 대신 TypeSafe Jev를 호출해 요청당 1,000건과 보정된 신뢰도를 얻는다
↳ 5 classifier-devzero-shotCua (repo)
에이전트에게 조작할 컴퓨터를 주는 MIT 스택. 데스크톱 드라이버, 클라우드 샌드박스, Apple Silicon VM, 컴퓨터 사용 특화 소형 모델, 벤치마크를 한 저장소에 모았다
↳ 7 computer-usedesktop-automationOpenViking (repo)
에이전트의 context를 viking:// 파일시스템 하나로 통합하고 directory recursive retrieval로 LoCoMo, tau2-bench 성능을 높인 context database
↳ 3 context-databaseagent-memorydebpalash/VoiceStudio (repo)
voice cloning, dubbing, 받아쓰기, 오디오북을 계정 없이 로컬에서 실행하는 AGPL 앱. TTS 16종과 ASR 11종을 registry로 묶고 OpenAI 호환 API와 MCP 서버를 낸다
↳ 5 text-to-speechspeech-to-textAKB 제품 소개 슬라이드 (Dnotitia)
AKB와 Collector, Gardener 3종을 23장 슬라이드로 소개한다. 다중 경로 탐색과 9개 vault 운영, 21일 무인 운영 실측, XDR 적용 구상을 담는다
↳ 7 agent-memorymcpMCP-Atlas
실제 MCP 서버 36개와 도구 220개 위 1,000개 task로 tool use를 재는 벤치마크. 최종 답의 원자 claim으로 채점하며 20개 모델 실패의 63.3%가 인지 계열이었다
↳ 5 mcptool-usebrowser-use (repo)
LLM이 Chrome DevTools Protocol로 Chromium을 직접 제어해 웹 과제를 수행하는 MIT 라이선스 Python 패키지. CLI 스킬과 라이브러리 두 경로를 제공한다
↳ 10 browser-agentscomputer-use-agentsBuzz (repo)
사람과 에이전트가 같은 채널의 멤버가 되고 대화, 패치, 승인이 Nostr relay의 서명 이벤트 하나로 쌓이는 Block의 self-host 워크스페이스
↳ 5 nostrrelaywlsdks/ontology-atlas (repo)
코드베이스 ontology를 Markdown 폴더 하나로 유지하는 로컬 워크벤치. 다섯 kind와 typed 관계로 폴더를 계산 가능하게 하고, 사람은 git diff로 에이전트는 MCP로 한 그래프를 다룬다
↳ 14 ontologycodebase-ontologygraphify (Graphify-Labs)
Claude Code에서 /graphify 한 줄로 임의 폴더를 knowledge graph로 바꾸는 스킬이자 CLI. README 본문은 safishamsi/graphify 스냅샷과 글자 단위로 같다
↳ 9 knowledge-graphcode-knowledge-graphAgent Skills 규격과 생태계
SKILL.md 폴더 규격과 progressive disclosure 3레벨, 클라이언트 42개의 cross-vendor 채택, Skills와 MCP의 경계를 자료 12편으로 묶었다
↳ 18 agent-skillsskill-mdEquipping Agents with Agent Skills (Anthropic)
SKILL.md 폴더 포맷과 progressive disclosure 3레벨 로딩으로 에이전트에 절차 지식과 조직 맥락을 장착하는 설계 해설
↳ 10 agent-skillsskillsgarrytan/gbrain tutorials
저장소 docs/tutorials의 실전 셋업 4편. 개인 brain, 회사 brain, skillopt, 코딩 에이전트 연결을 소요 시간과 비용 예산까지 절차로 정리한다
↳ 7 gbraintutorialGBrain 오픈소스 개인 지식 베이스 (GeekNews)
xguru의 한국어 소개글. v0.2.0 기준 핵심 기능 5개와 기술 스택, 변경점 3개를 담은 버전 스냅샷
↳ 6 gbrainpersonal-knowledge-baseAwesome LLM Apps (Shubhamsaboo, repo)
15개 카테고리 아래 107건의 실행 가능한 LLM 앱 템플릿을 담은 Apache-2.0 쿡북 저장소. 링크 모음이 아니라 full source code가 든 자족형 디렉토리다
↳ 8 awesome-listcookbookAwesome Harness Engineering (repo)
harness를 모델과 분리된 공학 분야로 규정하고 자료 385개를 12개 design primitive와 참고 구현, 보안, 평가, 운영으로 분류한 awesome-list
↳ 21 harness-engineeringagent-harnessDESIGN.md 포맷과 production 트레이드오프
규격 저장소와 Atlassian production 실측을 묶어 DESIGN.md와 MCP server, Agent Skills의 로딩 방식과 토큰 비용을 비교하고 선택 기준을 정리했다
↳ 11 design-mddesign-systemThe New SDLC With Vibe Coding (Google)
vibe coding에서 agentic engineering까지의 스펙트럼과 Agent = Model + Harness 방정식으로 SDLC 재편을 정리했다
↳ 15 vibe-codingagentic-engineeringAtlassian's DESIGN.md 실전 검증 (Hall)
Google의 DESIGN.md를 ADS production에서 MCP와 스킬과 비교 실측했다. 토큰이 MCP의 약 1.9배로 나와 이식 용도에 한정해 유용하다고 본다
↳ 8 design-mddesign-systemHeadroom 컨텍스트 압축 자료 지도
저장소 1편과 소개글 4편, 독립 재측정 1편을 묶어 압축률 주장의 출처와 근거 등급, 읽는 순서를 정리한다
↳ 15 headroomcontext-compressionHeadroom 토큰 절감 사용법 (Nedai)
Headroom을 터미널 래핑, 로컬 proxy, MCP 등록으로 연동하는 절차와 Windows 인코딩 대응을 정리한 한국어 how-to
↳ 6 headroomcontext-compressionHow to Use Headroom (Tosea.ai)
Headroom을 붙이는 다섯 방식과 선택 규칙, 도입하지 말아야 할 조건, 네이티브 compaction과의 스코프 차이를 정리한 실무 가이드
↳ 7 headroomcontext-compressionHeadroom (repo)
에이전트가 읽는 tool 출력과 로그, RAG chunk를 LLM 도달 전에 압축해 토큰을 60~95% 줄인다는 context compression layer. library, proxy, wrap 세 형태로 도입한다
↳ 9 context-compressiontoken-reductionMCP Server Architecture Patterns
MCP 서버 15개를 코딩해 패턴 5종과 anti-pattern 4종을 정리한 산업 경험 논문. tool 10~15개가 Haiku급 정확도 예산이다
↳ 19 mcpmodel-context-protocolHow OpenAI Built Its Data Agent (ByteByteGo)
1.5 exabyte 규모 사내 data agent를 GPT-5.5 단일 모델과 여섯 개 context layer로 운영한 사례
↳ 7 openaidata-agentLoop Engineering (Addy Osmani)
에이전트를 프롬프팅하는 루프 자체를 설계 대상으로 삼는 전환을 명명하고, automations, worktrees, 스킬, 커넥터, 서브에이전트 5+1 요소와 3대 한계를 짚는다
↳ 29 loop-engineeringclaude-codeGraphify 공식 제품 페이지
코드와 문서, 논문, 다이어그램을 임베딩 없이 하나의 knowledge graph로 묶는 오픈소스 스킬. 제품이 스스로 제시한 71.5배 토큰 감축 수치와 그 근거를 정리했다
↳ 9 knowledge-graphcode-intelligenceBeyond the Prompt: Claude Code (Arpan Patel)
`.claude/` 설정 계층부터 스킬, 서브에이전트, 플러그인, MCP, 슬래시 커맨드, Obsidian 3계층 메모리까지 다룬 운용 가이드
↳ 22 claude-codeclaude-mdAI-Native Engineer 실전 가이드 (Shah Rahman, ByteByteGo)
Meta Ads ML 총괄의 에세이. orchestrator로의 전환에 필요한 4 Core Practices, ADLC 6절, 가드레일 9종
↳ 8 ai-native-engineeringagentic-development-lifecycleKarpathy LLM Wiki 패턴 한국어 종합 정리
Karpathy의 LLM Wiki Gist와 한국어 커뮤니티 논의를 11개 절로 합성한 기술 리포트. 여섯 가지 비판과 한국어 운영 아홉 항목을 함께 정리한다
↳ 20 llm-wikikarpathyPageIndex 외부 리뷰
출시 반년 뒤의 실무자 리뷰. vector RAG 실패 유형과 trade-off를 정리한다. 제목의 정확도는 PageIndex가 아니라 Mafin 2.5의 공급자 발표치다
↳ 8 ragvectorless-ragPageIndex 소개글
PageIndex 팀이 직접 쓴 글. vector 검색의 다섯 가지 한계를 규정하고 문서 목차를 트리로 만들어 컨텍스트에 두는 대안을 제시한다. 정량 벤치마크는 없다
↳ 9 ragvectorless-ragdnotitia/AKB (repo)
MCP로 노출되는 에이전트용 조직 메모리 저장소. Git bare repo와 PostgreSQL 위에 hybrid retrieval을 올리고 PostgreSQL ACL로 vault를 격리한다. LongMemEval-S R@5 98.4%
↳ 15 agent-memorymcpcolbymchenry/codegraph (repo)
tree-sitter로 20개 이상 언어를 파싱해 로컬 SQLite 그래프로 만들고 MCP로 8종 코딩 에이전트에 노출하는 도구. LLM 없이 정적 추출만 쓰고 파일 감시자로 인덱스를 상시 동기화한다
↳ 13 code-intelligenceknowledge-graphsafishamsi/graphify (repo)
임의의 폴더를 읽어 knowledge graph로 만드는 Claude Code 스킬. 원본 직접 읽기 대비 질의당 토큰 71.5배 절감을 보고하고, 엣지마다 발견과 추측을 라벨로 구분한다
↳ 18 knowledge-graphcode-knowledge-graphgarrytan/gbrain (repo)
Garry Tan이 MIT로 공개한 에이전트 메모리. git markdown을 원본으로 두고 hybrid retrieval, LLM 호출 없는 typed edge graph, 답을 합성하는 brain layer를 결합한다
↳ 26 agent-memorypersonal-brain